Diagnostycznie zorientowane metody krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych

-20%

Diagnostycznie zorientowane metody krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych

1 opinia

Format:

pdf

KUP I POBIERZ

Format: pdf

31,20  39,00 (-20%)

Najniższa cena z 30 dni: 39,00 zł 

W ABONAMENCIE

od 3,50

Masz już abonament? Zaloguj się

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 49,00 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

W rozprawie zaprezentowano opracowane przez autora dwie metody krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych generowanych przez pracujące maszyny i pobudzone do drgań układy mechaniczne: krótkoczasową transformację Fouriera z korekcją amplitudowo-częstotliwościową oraz krótkoczasową analizę częstotliwości Rice’a. Metody te pozwalają na analizowanie sygnałów czasowo zmiennych – niestacjonarnych w sensie amplitudowym i częstotliwościowym, a także niskoenergetycznych składowych sygnału, na wyeksponowanie cech sygnału związanych ze stanem technicznym, procesami lub zjawiskami zachodzącymi w badanych maszynach i obiektach technicznych. Podano podstawy teoretyczne tych metod, scharakteryzowano ich zasadnicze cechy (zalety i ograniczenia) oraz opisano testowanie i walidację. Zamieszczono reprezentatywne przykłady aplikacji oraz wskazano potencjalne obszary dalszych zastosowań.


Rok wydania2013
Liczba stron154
KategoriaMechanika
WydawcaWydawnictwo Politechniki Poznańskiej
ISBN-13978-83-7775-275-3
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Streszczenie    5
  Wykaz ważniejszych oznaczeń i skrótów    7
  
  1. Wstęp    9
  
  1.1. Wprowadzenie    9
  1.2. Diagnostycznie zorientowane przetwarzanie sygnałów WA    9
  1.3. Cel i zakres pracy    11
  
  2. Wybrane zagadnienia krótkoczasowego przetwarzania sygnałów wibroakustycznych    15
  
  2.1. Wprowadzenie    15
  2.2. Krótkoczasowa transformacja Fouriera    17
  2.2.1. Podstawowe właściwości    17
  2.2.2. Problem doboru okna czasowego analizy    23
  2.2.3. Adaptacyjna krótkoczasowa transformacja Fouriera    33
  2.3. Pozostałe podstawowe metody analiz krótkoczasowych    33
  2.3.1. Transformacja falkowa    33
  2.3.2. Dystrybucja Wignera-Ville’a    35
  2.4. Analiza porównawcza    36
  
  3. Krótkoczasowa transformacja Fouriera z korekcją amplitudowo-częstotliwościową    39
  
  3.1. Wprowadzenie    39
  3.2. Korekcja amplitudowo-częstotliwościowa    40
  3.3. Zasady doboru parametrów przetwarzania sygnału    44
  3.4. Implementacja numeryczna    46
  3.5. Weryfikacja funkcjonowania STFT-AFC na sygnałach testowych    47
  3.6. Przykłady zastosowań diagnostycznych    51
  3.6.1. Identyfikacja nieliniowości na podstawie krzywej szkieletowej    51
  3.6.2. Ocena spójności belki żelbetowej    61
  3.6.3. Precyzyjne śledzenie zmian częstotliwości zjawisk i procesów    67
  3.6.4. Korekcja AFC widma kaskadowego    73
  
  4. Krótkoczasowa analiza częstotliwości Rice’a    79
  
  4.1. Wprowadzenie    79
  4.2. Definicja i parametryzacja charakterystyki Rf (?)    80
  4.3. Oparte na STRFA algorytmy przetwarzania sygnałów    83
  4.4. Charakterystyki Rf (?) przykładowych sygnałów testowych    86
  4.5. Przykłady zastosowań diagnostycznych STRFA    94
  4.5.1. Detekcja uszkodzeń i ocena stanu struktury strunobetonowej    94
  4.5.2. Detekcja odspojenia implantu od kości    111
  4.5.3. Oszacowanie luzów zaworowych silnika spalinowego    116
  4.5.4. Potencjalne obszary zastosowań STRFA    124
  
  5. Podsumowanie i wnioski końcowe    131
  
  Dodatki    135
  
  Dodatek A    135
  Dodatek B    138
  Dodatek C    141
  
  Literatura    143
  Summary    153
RozwińZwiń