INNE EBOOKI AUTORA
-20%
Autor:
Format:
Praca dotyczy modelowania matematycznego i komputerowych metod symulacyjnych lotu statków powietrznych. Istotą pracy jest wyznaczenie modelu odwzorowującego prędkość samolotu w poszczególnych fazach jego lotu przy wykorzystaniu zapisu parametrów lotu rejestrowanych przez pokładowy rejestrator eksploatacyjny. Do opracowania modeli zastosowano metody komputerowej identyfikacji oraz sztuczne sieci neuronowe.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 200 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej |
ISBN-13 | 978-83-7814-291-1 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Przedmowa | | 7 |
Wykaz ważniejszych oznaczeń | | 9 |
1. WSTĘP | | 15 |
2. STAN BADAŃ | | 18 |
2.1. Modelowanie matematyczne w zagadnieniach lotniczych | | 18 |
2.2. Modele matematyczne ruchu samolotu | | 24 |
2.2.1. Modelowanie z wykorzystaniem charakterystyk aerodynamicznych – podejście klasyczne | | 24 |
2.2.2. Modele kinematyczne ruchu samolotu | | 28 |
3. MODELOWANIE FAZ LOTU SAMOLOTU | | 31 |
3.1. Wprowadzenie | | 31 |
3.2. Opis rzeczywistego obiektu | | 34 |
3.3. Założenia ogólne | | 52 |
3.3.1. Założenia do budowy modelu faz lotu samolotu (MFLS) | | 52 |
3.3.2. Parametryzacja elementów struktury modelu MFLS | | 56 |
3.3.3. Rejestrowane parametry | | 57 |
3.3.4. Model matematyczny | | 58 |
3.4. Cel pracy | | 59 |
3.5. Przygotowanie danych z rejestracji pokładowej do opracowania modeli | | 62 |
4. IDENTYFIKACJA MODELI LOTU SAMOLOTU | | 65 |
4.1. Metody komputerowej identyfikacji | | 65 |
4.2. Sztuczne sieci neuronowe | | 70 |
5. KOMPUTEROWA IDENTYFIKACJA MODELU LOTU SAMOLOTU | | 74 |
5.1. Parametry modelu lotu samolotu. Jakość odwzorowania rzeczywistego lotu przez model | | 74 |
5.2. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas zniżania | | 77 |
5.3. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas lądowania | | 84 |
5.4. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas startu | | 91 |
5.5. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia | | 98 |
5.6. Model zakłóceń | | 104 |
6. NEURONOWY MODEL FAZ LOTU SAMOLOTU | | 108 |
6.1. Neuronowy model oceny rzeczywistego lotu samolotu | | 109 |
6.2. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy zniżania | | 110 |
6.3. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy lądowania | | 124 |
6.4. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas startu | | 138 |
6.5. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia | | 150 |
7. MODEL GLOBALNY FAZ LOTU SAMOLOTU | | 164 |
7.1. Technika wyznaczania modelu | | 164 |
7.2. Model globalny bez uwzględnienia czasu operacji | | 165 |
7.3. Model globalny fazy startu z uwzględnieniem czasu trwania operacji | | 170 |
8. MODEL DO BADAŃ SYMULACYJNYCH ZADAŃ TRANSPORTOWYCH (TOR LOTU) | | 174 |
9. PODSUMOWANIE I WNIOSKI | | 180 |
Bibliografia | | 192 |
Summary – Identification of mathematical models of aircraft flight phases | | 200 |