Wizualizacja wyników badań naukowych. Zasady, metody i narzędzia

Wizualizacja wyników badań naukowych. Zasady, metody i narzędzia

1 opinia

Format:

ibuk

Celem monografii jest przedstawienie zasad konstrukcji prezentacji graficznych, metod wizualizacji danych oraz kluczowych narzędzi wykorzystywanych w takich prezentacjach. Realizacja tego celu wymaga wprowadzenia pewnej systematyki dla metod graficznych, w szczególności powiązania doboru odpowiedniego wykresu z rodzajem i strukturą danych, a konkretniej ze skalą pomiarową analizowanych zmiennych. Wszystko to może być pomocne dla naukowców prowadzących badania w różnych dyscyplinach, ponieważ prezentowane metody i narzędzia związane z wizualizacją danych są uniwersalne. Ważnym założeniem poczynionych rozważań stało się dążenie do wypracowania u Czytelnika umiejętności stawiania pytań badawczych na podstawie przeprowadzonej wstępnej, graficznej analizy danych. Zamiar ten można w znacznej mierze zrealizować poprzez przedstawienie odpowiednich przykładów. Takie przykłady, wykorzystujące dostępne w programie R zbiory danych, zostały zamieszczone w ostatnich rozdziałach książki.


Rok wydania2024
Liczba stron217
KategoriaPublikacje darmowe
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
ISBN-13978-83-7875-901-0
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Wprowadzenie    9
  
  1. Rys historyczny metod wizualizacji danych    13
  1.1. Charakterystyka wizualizacji zdarzeń i zjawisk od najdawniejszych czasów    14
  1.2. Wybrane najważniejsze historyczne prezentacje graficzne    16
  1.2.1. Wybrane prezentacje graficzne sprzed 1800 roku    16
  1.2.2. Wizualizacja marszu wojsk napoleońskich na Moskwę w latach 1812-1813    17
  1.2.3. Wykres róża Nightingale – wizualizacja śmiertelności żołnierzy brytyjskich uczestniczących w wojnie krymskiej    19
  1.2.4. Epidemia cholery w Londynie w roku 1855 – wizualizacja zgonów na mapie miasta    21
  1.2.5. Rozkład jazdy pociągów na trasie Paryż–Lyon z roku 1885 – praktyczna nietypowa wizualizacja    22
  1.2.6. Inne wybrane przykłady historycznych prezentacji graficznych    23
  
  2. Podstawowe określenia i zasady konstrukcji wykresów    25
  2.1. Badanie statystyczne. Populacja i próba    26
  2.2. Skale pomiarowe    27
  2.2.1. Skala nominalna    28
  2.2.2. Skala porządkowa    28
  2.2.3. Skala przedziałowa    28
  2.2.4. Skala ilorazowa    29
  2.3. Podstawowe zasady konstrukcji wykresów    29
  2.4. Gramatyka grafiki i jej realizacja w pakiecie ggplot2    33
  
  3. Charakterystyka wybranych metod graficznych stosowanych w analizie wyników badań naukowych    35
  3.1. Charakterystyka wybranych typów wykresów    36
  3.1.1. Histogram    37
  3.1.2. Wykres słupkowy    38
  3.1.3. Wykresy kołowy i pierścieniowy    39
  3.1.4. Wykres pudełkowy    40
  3.1.5. Wykres wiolinowy    41
  3.1.6. Wykres łodyga-liść    42
  3.1.7. Wykres liniowy    43
  3.1.8. Wykres punktowy    44
  3.1.9. Wykres rozrzutu    45
  3.1.10. Wykres zmiany    46
  3.1.11. Wykres współrzędnych równoległych    47
  3.1.12. Wykres radarowy    48
  3.1.13. Wykres mapowy (kartogram)    49
  3.1.14. Kartodiagram    50
  3.1.15. Wykres mozaikowy    51
  3.1.16. Wykres obrazkowy    52
  3.1.17. Twarze Chernoffa    53
  3.1.18. Wykres bąbelkowy    54
  3.1.19. Macierzowy wykres rozrzutu    55
  3.1.20. Wykres regresji    56
  3.1.21. Wykres funkcji gęstości    57
  3.1.22. Wykres ciepła    58
  3.1.23. Wykres gwiazdowy    59
  3.1.24. Wykres róża Nightingale    60
  3.1.25. Krzywa Lorenza    61
  3.1.26. Wykres słonecznikowy    62
  3.1.27. Wykres lizakowy    63
  3.1.28. Piramida wieku    64
  3.1.29. Wykres konturowy    65
  3.1.30. Wykres z wynikami wnioskowania    66
  3.2. Podstawowe zastosowania wykresów    67
  3.2.1. Zastosowania wykresów według ich typów    67
  3.2.2. Zastosowania wykresów według rodzaju analizy    69
  3.2.3. Zastosowania wykresów według liczby zmiennych i skali pomiarowej    70
  
  4. Podstawy pracy z programem R    72
  4.1. Ogólna charakterystyka programu R    73
  4.2. Podstawowe informacje o wykorzystywanych zbiorach danych    74
  4.3. RStudio – charakterystyka    75
  4.4. Podstawy przekształcania danych i grafiki w programie R    77
  4.4.1. Podstawy obróbki danych    78
  4.4.2. Wykresy uzyskane z wykonania funkcji plot    79
  4.4.3. Wybrane podstawowe funkcje graficzne    87
  4.4.4. Kolory i palety kolorystyczne    95
  
  5. Charakterystyka grafiki w ggplot2    100
  5.1. Podstawy pracy z pakietem ggplot2    101
  5.2. Przygotowanie do przeprowadzenia analizy graficznej    102
  5.2.1. Pakiet ggplot2 i wybrane biblioteki rozszerzające    102
  5.2.2. Charakterystyka zbioru danych mtcars    106
  5.3. Konstrukcja wybranych typów wykresów w pakiecie ggplot2    109
  5.3.1. Wykres punktowy    109
  5.3.2. Histogram i krzywa gęstości    115
  5.3.3. Wykres słupkowy    118
  5.3.4. Wykresy pudełkowe i wiolinowe    123
  5.3.5. Etykiety tekstowe w obszarze wykresu    128
  5.3.6. Graficzne przedstawienie funkcji regresji    132
  5.3.7. Wykresy w panelach (facet) – idea oraz przykłady zastosowań    136
  5.3.8. Kompozycje wykresów – pakiety patchwork i ggpubr    141
  5.3.9. Eksport wykresu do pliku    153
  
  6. Wybrane biblioteki rozszerzające możliwości pakietu ggplot2    155
  6.1. Charakterystyka wybranych pakietów    156
  6.2. Graficzna prezentacja zależności    156
  6.2.1. Pakiet ggcorrplot    157
  6.2.2. Pakiet GGally    162
  6.2.3. Pakiet ggExtra    168
  6.2.4. Pakiet ggsides    173
  6.3. Graficzna prezentacja danych wielowymiarowych    177
  6.3.1. Pakiet ggmulti    177
  6.3.2. Pakiet ggridges    179
  6.3.3. Pakiet ggmosaic    183
  6.4. Inne wybrane reprezentacje geometryczne    186
  6.4.1. Wykres mozaikowy    187
  6.4.2. Twarze Chernoffa    190
  6.4.3. Wykres ciepła (heatmap)    193
  6.4.4. Wykres róża Nightingale    195
  6.4.5. Wykres gwiazdowy    197
  6.4.6. Wykres słonecznikowy    198
  6.4.7. Wykres pudełkowy dwuwymiarowy    200
  6.4.8. Wykres podsumowania zmiennych    202
  
  Zakończenie    203
  Bibliografia    205
  Netografia    208
  Spis rysunków    211
  Spis tabel    217
RozwińZwiń