POLECAMY
-16%
Format:
Podręcznik, którego treścią są tylko podstawy ekonometrii klasycznej przeznaczony jest przede wszystkim dla studentów studiów zaocznych. W sposób skrótowy przedstawiono w nim problematykę specyfikacji i konstrukcji modelu ekonometrycznego, estymację metodą najmniejszych kwadratów oraz jego weryfikację. Weryfikacja modelu obejmuje badanie istotności parametrów, badanie autokorelacji oraz jednorodności wariancji. Z innych metod modeli jednorównaniowych przedstawiono uogólnioną metodę najmniejszych kwadratów Aitkena oraz metodę najmniejszych kwadratów przy warunkach pobocznych. Prezentowane procedury ekonometryczne opatrzone są przykładami. Każdy rozdział zakończony jest pytaniami sprawdzającymi ułatwiającymi kontrolę opanowania omawianego materiału.
Rok wydania | 2008 |
---|---|
Liczba stron | 163 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-8726-587-8 |
Numer wydania | 5 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Podstawy gospodarki odpadami
do koszyka
Podstawy rachunkowości
do koszyka
Spis treści
WSTĘP | 9 |
1. MODEL EKONOMETRYCZNY | 11 |
1.1. Przedmiot ekonometrii | 11 |
1.2. Pojęcie modelu ekonometrycznego | 12 |
1.3. Specyfikacja modelu | 13 |
1.4. Etapy budowy modelu ekonometrycznego | 17 |
1.5. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych | 21 |
1.6. Ogólna postać modelu ekonometrycznego | 27 |
1.7. Jakościowe zmienne objaśniające | 30 |
1.8. Wybór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego | 32 |
1.9. Wybór postaci analitycznej modelu ekonometrycznego | 39 |
Pytania sprawdzające | 41 |
2. DANE STATYSTYCZNE W BADANIACH EKONO-METRYCZNYCH | 43 |
2.1. Uwagi wstępne | 43 |
2.2. Szeregi czasowe a dane przekrojowe | 44 |
2.3. Agregacja danych | 48 |
2.4. Zmienne syntetyczne | 50 |
2.5. Uzupełnianie brakujących danych | 51 |
2.6. Bazy danych | 52 |
Pytania sprawdzające | 53 |
3. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW | 54 |
3.1. Istota metody najmniejszych kwadratów | 54 |
3.2. Własności estymatorów | 62 |
3.3. Macierz wariancji i kowariancji składnika losowego a założenia klasyczne dotyczące składnika losowego | 64 |
3.4. Weryfikacja modelu | 66 |
3.5. Badanie istotności parametrów strukturalnych modelu ekonometrycznego | 67 |
3.6. Weryfikacja hipotezy o jednorodności wariancji składnika losowego | 70 |
3.7. Badanie autokorelacji składnika losowego | 74 |
Pytania sprawdzające | 79 |
4. INNE METODY ESTYMACJI MODELI JEDNO-RÓWNANIOWYCH | 80 |
4.1. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów | 80 |
4.2. Metoda zmiennych instrumentalnych | 88 |
4.3. Metoda najmniejszych kwadratów przy warunkach pobocznych | 90 |
4.4. Uwagi o estymacji modeli nieliniowych | 96 |
Pytania sprawdzające | 99 |
5. MODELE WIELORÓWNANIOWE | 101 |
5.1. Uwagi wstępne | 101 |
5.2. Estymacja wielorównaniowych modeli prostych | 102 |
5.3. Uwagi o estymacji modeli rekurencyjnych | 104 |
5.4. Identyfikowalność modeli o równaniach współzależnych | 107 |
5.5. Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów | 109 |
5.6. Podwójna metoda najmniejszych kwadratów | 113 |
Pytania sprawdzające | 119 |
6. WNIOSKOWANIE NA PODSTAWIE MODELU EKONOMETRYCZNEGO | 121 |
6.1. Uwagi wstępne | 121 |
6.2. Miary elastyczności | 121 |
6.3. Analiza dynamicznych własności modelu | 127 |
6.4. Postać końcowa modelu i analiza mnożnikowa | 132 |
6.5. Elementy symulacji | 134 |
Pytania sprawdzające | 135 |
7. ELEMENTY PREDYKCJI EKONOMETRYCZNEJ | 137 |
7.1. Uwagi wstępne | 137 |
7.2. Zasady predykcji | 139 |
7.3. Założenia teorii predykcji | 140 |
7.4. Mierniki dokładności predykcji | 141 |
7.5. Metody budowy prognoz | 145 |
7.6. Predykcja na podstawie modeli tendencji rozwojowej | 149 |
7.7. Predykcja na podstawie modeli adaptacyjnych | 154 |
Pytania sprawdzające | 156 |
Wartości krytyczne testu Durbina–Watsona | 158 |
Wartości krytyczne testu t–Studenta | 159 |
Wartości krytyczne testu F Snedecora | 160 |
Literatura | 161 |