INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
-14%
Wielowymiarowe modele odpowiedzi na pozycje testowe w badaniach społeczno-ekonomicznych
Autor:
Format:
Na główny cel niniejszej monografii składają się uporządkowanie oraz usystematyzowanie wiedzy z zakresu wielowymiarowych modeli odpowiedzi na pozycje testowe. Podejście wielowymiarowe pozwala na uwzględnienie w modelu wielowymiarowej zmiennej ukrytej, dopuszczającej istnienie więcej niż jednej cechy nieobserwowalnej. W tym podejściu najczęściej wykorzystuje się modele kompensacyjne, w których brak jednych umiejętności może być kompensowany innymi. Wielowymiarowe modele IRT, stosowane w analizie danych nominalnych i porządkowych, umożliwiają wizualizację wyników w przestrzeni trójwymiarowej w postaci powierzchni. Publikacja stanowi kontynuację pracy naukowej w zakresie jednowymiarowych modeli IRT przedstawionych w publikacji Modele odpowiedzi na pozycje testowe (IRT) w badaniach ekonomiczno-społecznych (Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice 2020).
| Rok wydania | 2021 |
|---|---|
| Liczba stron | 234 |
| Kategoria | Inne |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
| ISBN-13 | 978-83-7875-770-2 |
| Numer wydania | 1 |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Wielowymiarowe aspekty rozwoju...
do koszyka
Wielowymiarowa Analiza Zachowań...
do koszyka
Wielowymiarowy Kwestionariusz Oceny...
do koszyka
Spis treści
| Wstęp | 9 |
| Rozdział | 1 |
| Geneza, rozwój i zastosowanie teorii pomiaru w naukach społecznych | 15 |
| 1.1. Geneza i rozwój metod pomiarowych | 15 |
| 1.2. Testy psychologiczne | 28 |
| 1.3. Charakterystyka skal pomiarowych | 33 |
| 1.4. Zmienne ukryte | 36 |
| 1.5. Analiza pozycji testowych | 40 |
| 1.5.1. Klasyczna teoria testu | 40 |
| 1.5.2. Analiza rzetelności | 44 |
| 1.5.3. Analiza trafności | 47 |
| Rozdział | 2 |
| Modele odpowiedzi na pozycje testowe | 50 |
| 2.1. Jednowymiarowe modele odpowiedzi na pozycje testowe dla danych dychotomicznych | 50 |
| 2.1.1. Model Rascha | 52 |
| 2.1.2. Dwuparametryczny model Birnbauma | 55 |
| 2.1.3. Trójparametryczny model Birnbauma | 56 |
| 2.1.4. Czteroparametryczny model IRT | 57 |
| 2.2. Politomiczne modele odpowiedzi na pozycje testowe | 58 |
| 2.2.1. Politomiczny model Rascha | 58 |
| 2.2.2. Model odpowiedzi stopniowanych | 59 |
| 2.2.3. Model jednorodnej skali porządkowej | 61 |
| 2.2.4. Model odpowiedzi częściowych | 62 |
| 2.2.5. Uogólniony model odpowiedzi częściowej | 63 |
| Rozdział | 3 |
| Wielowymiarowe modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe dla odpowiedzi binarnych | 65 |
| 3.1. Wielowymiarowa zmienna ukryta | 65 |
| 3.2. Kompensacyjne i niekompensacyjne wielowymiarowe modele IRT | 79 |
| 3.3. Wewnątrz- i międzypozycyjne wielowymiarowe modele IRT | 89 |
| 3.4. Wielowymiarowe modele struktury dualnej | 95 |
| 3.5. Wielowymiarowe modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe dla odpowiedzi wielokategorialnych | 99 |
| 3.5.1. Wielowymiarowy uogólniony model odpowiedzi częściowej | 100 |
| 3.5.2. Wielowymiarowy model odpowiedzi częściowej | 101 |
| 3.5.3. Wielowymiarowy model odpowiedzi stopniowanych | 102 |
| 3.5.4. Wielowymiarowy model teorii odpowiedzi na pozycje testowe dla struktury dualnej | 104 |
| Rozdział | 4 |
| Charakterystyka wielowymiarowego modelu odpowiedzi na pozycje testowe | 106 |
| 4.1. Charakterystyka pozycji testowej | 106 |
| 4.2. Wielowymiarowa informacja pozycji oraz testu | 110 |
| 4.3. Powierzchnia charakterystyczna testu | 113 |
| 4.4. Wybór liczby wymiarów w wielowymiarowej analizie odpowiedzi na pozycje testowe | 116 |
| 4.5. Estymacja parametrów zadań i osób | 117 |
| 4.6. Ocena jakości wielowymiarowego modelu odpowiedzi na pozycje testowe | 120 |
| Rozdział | 5 |
| Zastosowanie wielowymiarowych modeli IRT w badaniach empirycznych z wykorzystaniem programu R | 130 |
| 5.1. Wprowadzenie do programu R | 130 |
| 5.2. Wielowymiarowe modele odpowiedzi na pozycje testowe w badaniu jakości kształcenia zdalnego podczas pandemii COVID-19 | 131 |
| 5.3. Wielowymiarowe modele odpowiedzi na pozycje testowe w badaniu nastawienia na karierę i przyszłość zawodową | 159 |
| 5.4. Wielowymiarowe modele odpowiedzi na pozycje testowe w środowisku R | 169 |
| 5.4.1. Zastosowanie wielowymiarowych modeli odpowiedzi na pozycje testowe z wykorzystaniem funkcji mirt() | 171 |
| 5.4.2. Zastosowanie wielowymiarowych modeli odpowiedzi na pozycje testowe z wykorzystaniem funkcji bfactor() | 188 |
| 5.4.3. Zastosowanie wielowymiarowych modeli odpowiedzi na pozycje testowe w badaniach symulacyjnych | 193 |
| Zakończenie | 205 |
| Literatura | 211 |
| Spis rysunków | 229 |
| Spis tabel | 231 |
KUP NA PREZENT
Wielowymiarowe modele odpowiedzi na pozycje testowe w badaniach społeczno-ekonomicznych
21,50 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 3,50 zł za ebooka
