POLECAMY
Autor:
Format:
ibuk
Podręcznik poświęcony jest elementarnym metodom prognozowania zjawisk. Ich istota pokazana została na empirycznych przykładach zaczerpniętych ze sfery gospodarczej, ekonomicznej i społecznej. Metody i techniki ekonometryczno-prognostyczne zaprezentowane w opracowaniu umożliwiają Czytelnikowi zdobycie umiejętności samodzielnego prognozowania zjawisk.
Zawarty w podręczniku materiał oraz przystępny sposób ujęcia rozpatrywanych zagadnień pozwalają przypuszczać, że będzie on przydatny nie tylko studentom wydziałów ekonomicznych, ale także szerokiemu gronu praktyków prowadzących analizy statystyczno-prognostyczne.
Ze Wstępu
Rok wydania | 2016 |
---|---|
Liczba stron | 134 |
Kategoria | Metody ilościowe |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego |
ISBN-13 | 978-83-7996-355-3 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Podstawowe problemy teorii wychowania...
do koszyka
Podstawowe czynności medyczne i...
do koszyka
Podstawowe czynności pielęgnacyjne i...
do koszyka
Podstawowe kontrowersje dotyczące...
do koszyka
Podstawowe pojęcia zawodoznawstwa
do koszyka
Spis treści
WSTĘP | 7 |
ROZDZIAŁ 1. DEKOMPOZYCJA SZEREGU CZASOWEGO | 9 |
1.1. Definicja i składowe szeregu czasowego | 9 |
1.2. Pomiar dynamiki zjawiska | 15 |
1.3. Obliczanie podstawowych statystyk opisowych | 16 |
ROZDZIAŁ 2. ADAPTACYJNE METODY PROGNOZOWANIA | 22 |
2.1. Podstawowe pojęcia prognostyczne | 22 |
2.2. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych | 24 |
2.2.1. Weryfikacja prognoz (błędy prognoz ex post) | 24 |
2.2.2. Metody naiwne | 28 |
2.2.3. Metody średniej ruchomej prostej i średniej ruchomej ważonej | 37 |
2.2.4. Prosty model wygładzania wykładniczego (model Browna) | 48 |
2.2.5. Liniowy model wygładzania wykładniczego (model Holta) | 50 |
2.2.6. Metoda wygładzania wykładniczego dla wahań sezonowych – model Wintersa | 70 |
ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI TENDENCJI ROZWOJOWEJ | 81 |
3.1. Liniowa funkcja trendu | 82 |
3.2. Wielomianowa funkcja trendu | 103 |
3.3. Wykładnicza funkcja trendu | 107 |
ROZDZIAŁ 4. MODELE PROGNOSTYCZNE SZEREGÓW CZASOWYCH Z WAHANIAMI SEZONOWYMI | 114 |
4.1. Metoda wskaźników sezonowości | 115 |
4.2. Metoda ze zmiennymi dychotomicznymi (model Kleina) | 128 |
LITERATURA | 133 |