POLECAMY
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi
Książka jest przeznaczona dla osób, które pragną poszerzyć swoją wiedzę w zakresie ilościowej analizy obrazów biomedycznych. W szczególności adresujemy ją do lekarzy medycyny i dentystów, którzy pragną w szerokim zakresie wykorzystać w swojej praktyce klinicznej bogactwo informacji, które dostarcza analiza tekstury.
Rok wydania | 2017 |
---|---|
Liczba stron | 224 |
Kategoria | Diagnostyka laboratoryjna |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-19220-4 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Tekstura. Rocznik...
do koszyka
Czytanie interaktywnych obrazów
do koszyka
ECDL S4. Edycja obrazów. Syllabus v.2.0
do koszyka
Fałszerka obrazów
do koszyka
Kobiety z obrazów
do koszyka
Kobiety z obrazów. Nowe historie
do koszyka
Kobiety z obrazów. Polki
do koszyka
Kobiety ze słynnych obrazów
do koszyka
Spis treści
Wykaz ważniejszych skrótów i oznaczeń VII | |
1. Wprowadzenie (M. Strzelecki) | 1 |
1.1. Wstęp | 1 |
1.2. Tekstura obrazu | 3 |
1.3. Metody obrazowania medycznego oraz przykłady tekstur | 6 |
1.4. Podsumowanie | 21 |
2. Analiza tekstury (M. Strzelecki, A. Materka) | 23 |
2.1. Podstawowe zagadnienia związane z analizą tekstury | 23 |
2.2. Parametry tekstury | 25 |
2.3. Redukcja liczby parametrów tekstury | 39 |
2.4. Metody klasyfikacji oraz segmentacji tekstury obrazu | 48 |
2.4.1. Podział metod klasyfikacji | 48 |
2.4.2. Metody nadzorowane klasyfikacji danych | 52 |
2.4.3. Metody nienadzorowane klasyfikacji danych | 82 |
2.4.4. Metody segmentacji tekstury obrazu | 85 |
2.4.5. Komitety klasyfikatorów | 88 |
2.4.6. Ocena wyników klasyfikacji | 91 |
2.5. Prognozowanie medyczne z wykorzystaniem parametrów tekstury | 98 |
2.6. Walidacja algorytmów analizy tekstury | 107 |
2.7. Podsumowanie | 110 |
3. Wpływ wybranych artefaktów i szumu na wyniki analizy tekstury (A. Materka, M. Strzelecki) | 113 |
3.1. Wprowadzenie | 113 |
3.2. Wpływ zmian jasności i kontrastu na wartości parametrów tekstury – znaczenie normalizacji obszaru zainteresowania | 116 |
3.3. Wpływ niejednorodności jasności oraz kontrastu tła na wyniki analizy tekstury | 127 |
3.4. Analiza odporności wybranych parametrów tekstury na niejednorodności tła obrazu | 138 |
3.5. Podsumowanie | 152 |
4. Analiza tekstury obrazu z pakietem MaZda (M. Strzelecki) | 155 |
4.1. Wprowadzenie | 155 |
4.2. Ścieżki analizy dostępne w pakiecie MaZda | 156 |
4.3. Etapy analizy obrazu | 157 |
4.4. Zastosowania pakietu MaZda do analizy obrazów | 168 |
4.4.1. Analiza obrazów rezonansu magnetycznego kości | 168 |
4.4.2. Analiza obrazów odcinka lędźwiowego kręgosłupa | 171 |
4.4.3. Analiza dwu- i trójwymiarowych obrazów rezonansu magnetycznego wątroby | 172 |
4.4.4. Inne przykłady analizy tekstury | 177 |
4.5. Podsumowanie | 179 |
5. Przegląd zastosowań metod analizy tekstury obrazów medycznych rezonansu magnetycznego (A. Materka, M. Strzelecki) | 181 |
5.1. Wprowadzenie | 181 |
5.2. Obrazy mózgu | 182 |
5.2.1. Guzy mózgu | 182 |
5.2.2. Epilepsja | 182 |
5.2.3. Stwardnienie rozsiane | 183 |
5.3. Obrazy innych narządów | 184 |
5.4. Podsumowanie | 200 |
6. Zakończenie (M. Strzelecki) | 203 |
Literatura | 207 |