POLECAMY
-20%
Redakcja:
Wydawca:
Format:
„Podręcznik napisany jest bardzo nowocześnie i zawiera wiele bardzo poglądowych przykładów. Jego podstawową zaletą jest racjonalne wyważenie proporcji pomiędzy zagadnieniami teoretycznymi i praktycznym zastosowaniem poszczególnych metod obróbki danych. Główny nacisk położony jest przy tym na pokazanie praktycznych możliwości wykorzystania poszczególnych metod i technik. Podejście takie jest uzasadnione dużą dostępnością komputerowych pakietów i programów statystycznych, których praktyczne zastosowanie nie wymaga znajomości konkretnych wzorów obliczeniowych. Poprawne zastosowanie tych programów wymaga za to umiejętności doboru konkretnej metody statystycznej (chemometrycznej) adekwatnej do konkretnego problemu analitycznego.”
Z recenzji prof. Dr. hab. Inż. Jana Mazerskiego
W jasny i klarowny sposób omówione zostały metody statystyczne stosowane w nowoczesnych laboratoriach analitycznych. O światowym sukcesie książki zadecydowały wyważone proporcje pomiędzy zagadnieniami teoretycznymi i praktycznymi obróbki danych, spójne połączenie klasycznych metod statystycznych i nowoczesnych, zaawansowanych metod chemometrycznych oraz możliwość prowadzenia obliczeń za pomocą powszechnie dostępnego oprogramowania (Excel i MiniTab).
Zarówno autorzy, jak i tłumacz, są uznanymi autorytetami w dziedzinie analityki chemicznej i numerycznej analizy danych doświadczalnych, posiadają również bogate doświadczenie dydaktyczne.
Publikacja jest adresowana do studentów i doktorantów chemii, technologii chemicznej oraz wszystkich kierunków obejmujących kursy chemii analitycznej. Będzie pomocny również pracownikom laboratoriów analitycznych, w tym również z zakresu ochrony środowiska, analityki żywności i analityki medycznej.
Rok wydania | 2016 |
---|---|
Liczba stron | 346 |
Kategoria | Chemia analityczna |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-18303-5 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Statystyka
do koszyka
Statystyka Bayesowska na wesoło
do koszyka
Statystyka dla geografów
do koszyka
Statystyka Ekonometria Prognozowanie...
do koszyka
Statystyka matematyczna
do koszyka
Spis treści
Przedmowa do pierwszego wydania IX | |
Przedmowa do wydania szóstego XI | |
Stosowane symbole XIII | |
1 Wstęp | 1 |
1.1 Problemy analityczne | 1 |
1.2 Błędy w analizie ilościowej | 2 |
1.3 Rodzaje niepewności pomiarowej | 4 |
1.4 Błędy losowe i systematyczne w analizie miareczkowej | 8 |
1.5 Sposób postępowania z błędami systematycznymi | 12 |
1.6 Planowanie doświadczeń i pomiarów | 16 |
1.7 Zastosowanie kalkulatorów i komputerów osobistych w obliczeniach statystycznych | 18 |
Bibliografia i zasoby | 20 |
Ćwiczenia | 22 |
2 Analiza statystyczna powtarzanych pomiarów | 23 |
2.1 Średnia i odchylenie standardowe | 23 |
2.2 Rozmieszczenie powtórzeń na osi liczbowej | 26 |
2.3 Rozkład logarytmiczno-normalny | 31 |
2.4 Definicja „próby statystycznej” | 32 |
2.5 Rozkład średniej z próby | 33 |
2.6 Granice przedziału ufności średniej z dużych prób | 34 |
2.7 Granice przedziału ufności średniej z małych prób | 36 |
2.8 Prezentacja wyników | 38 |
2.9 Dalsze zastosowania granic przedziału ufności | 39 |
2.10 Przedział ufności dla średniej geometrycznej populacji o rozkładzie logarytmiczno-normalnym | 40 |
2.11 Propagacja błędów losowych | 41 |
2.12 Propagacja błędów systematycznych | 45 |
Bibliografia | 46 |
Ćwiczenia | 46 |
3 Testy istotności | 48 |
3.1 Wstęp | 48 |
3.2 Porównanie średniej z pomiarów ze wzorcem | 49 |
3.3 Porównanie dwóch średnich pochodzących z pomiarów | 51 |
3.4 Test t dla par wiązanych | 56 |
3.5 Testy jedno- i dwustronne | 58 |
3.6 Test F Snedecora dla porównania odchyleń standardowych | 60 |
3.7 Wyniki odbiegające | 62 |
3.8 Analiza wariancji | 67 |
3.9 Porównanie kilku średnich | 68 |
3.10 Przebieg obliczeń w teście ANOVA | 72 |
3.11 Test chi-kwadrat (2) | 75 |
3.12 Sprawdzenie normalności rozkładu | 78 |
3.13 Wnioski z testów istotności | 83 |
3.14 Statystyka bayesowska | 85 |
Bibliografia | 87 |
Ćwiczenia | 88 |
4 Jakość pomiarów analitycznych | 93 |
4.1 Wstęp | 93 |
4.2 Pobieranie próbek | 94 |
4.3 Zastosowanie ANOVA do niezależnego oszacowania wariancji pochodzącej z różnych źródeł | 96 |
4.4 Strategia pobierania próbek | 97 |
4.5 Wprowadzenie do metod kontroli jakości | 99 |
4.6 Karty Shewharta do oceny wartości średnich | 100 |
4.7 Karty Shewharta do oceny zakresu | 102 |
4.8 Określanie zdolności procesu, σ | 105 |
4.9 Średnia długość przebiegu, karty sum skumulowanych | 108 |
4.10 Strefowe karty kontroli | 112 |
4.11 Schematy testowania biegłości | 114 |
4.12 Porównania międzylaboratoryjne | 118 |
4.13 Niepewność | 124 |
4.14 Akceptujące pobieranie próbek | 129 |
4.15 Walidacja metod analitycznych | 131 |
Bibliografia | 134 |
Ćwiczenia | 135 |
5 Metody kalibracji w analizie instrumentalnej – regresja i korelacja | 139 |
5.1 Wstęp. Analiza instrumentalna | 139 |
5.2 Wykresy kalibracyjne w analizie instrumentalnej | 141 |
5.3 Współczynnik korelacji liniowej | 144 |
5.4 Linia regresji y od x | 149 |
5.5 Błędy współczynnika kierunkowego i wyrazu wolnego prostej regresji | 150 |
5.6 Obliczanie stężenia i jego błędu losowego | 154 |
5.7 Granica wykrywalności | 157 |
5.8 Metoda dodatku wzorca | 161 |
5.9 Wykorzystanie linii regresji do porównania metod analitycznych | 164 |
5.10 Ważona linia regresji | 170 |
5.11 Przecięcie dwóch linii prostych | 176 |
5.12 Analiza wariancji i obliczenia regresyjne | 177 |
5.13 Wprowadzenie do metod regresji krzywoliniowej | 179 |
5.14 Dopasowanie krzywej | 183 |
5.15 Punkty odbiegające w regresji | 187 |
Bibliografia | 190 |
Ćwiczenia | 190 |
6 Metody nieparametryczne i odporne | 193 |
6.1 Wstęp | 193 |
6.2 Mediana i wstępna analiza danych | 194 |
6.3 Test znaków | 200 |
6.4 Test serii Walda–Wolfowitza | 203 |
6.5 Test rangowanych znaków Wilcoxona | 205 |
6.6 Proste testy dla dwóch niezależnych prób | 207 |
6.7 Testy nieparametryczne dla więcej niż dwóch prób | 211 |
6.8 Korelacja rang | 214 |
6.9 Nieparametryczne metody regresyjne | 216 |
6.10 Wstęp do metod odpornych | 219 |
6.11 Proste metody odporne. Równoważenie (trymowanie) danych i winsoryzacja | 220 |
6.12 Dalsze odporne oszacowania położenia i rozproszenia | 221 |
6.13 Odporna analiza wariancji | 224 |
6.14 Odporne metody regresyjne | 225 |
6.15 Statystyki wielokrotnego próbkowania | 227 |
6.16 Podsumowanie | 229 |
Bibliografia i zasoby | 230 |
Ćwiczenia | 231 |
7 Projektowanie doświadczeń i optymalizacja | 233 |
7.1 Wstęp | 233 |
7.2 Planowanie losowe i blokowe | 235 |
7.3 Dwuczynnikowa analiza wariancji | 237 |
7.4 Kwadraty łacińskie i inne plany | 241 |
7.5 Interakcje | 242 |
7.6 Identyfikacja istotnych czynników. Plan czynnikowy | 248 |
7.7 Ułamkowe plany czynnikowe | 254 |
7.8 Optymalizacja. Podstawowe założenia i metody jednej zmiennej | 258 |
7.9 Optymalizacja naprzemienna (metoda Gaussa) | 261 |
7.10 Metoda najszybszego wzrostu (gradientowa) | 264 |
7.11 Optymalizacja metodą simpleksów | 267 |
7.12 Symulowane wyżarzanie | 272 |
Bibliografia i zasoby | 273 |
Ćwiczenia | 273 |
8 Analiza wielowymiarowa | 277 |
8.1 Wstęp | 277 |
8.2 Kontrola i wstępna analiza danych wielowymiarowych | 279 |
8.3 Analiza głównych składowych (PCA) | 281 |
8.4 Analiza wiązkowa | 286 |
8.5 Analiza dyskryminacyjna (klasyfikacja) | 291 |
8.6 Metoda K najbliższych sąsiadów, KNN | 296 |
8.7 Oddzielne modele klas | 298 |
8.8 Metody regresyjne | 298 |
8.9 Regresja liniowa wielu zmiennych | 300 |
8.10 Regresja głównych składowych (PCR) | 302 |
8.11 Cząstkowa metoda najmniejszych kwadratów (PLS) | 305 |
8.12 Naturalne metody obliczeniowe. Sztuczne sieci neuronowe (ANN) | 308 |
8.13 Podsumowanie | 311 |
Bibliografia i zasoby | 311 |
Ćwiczenia | 312 |
Rozwiązania ćwiczeń | 315 |
Załącznik 1: Powszechnie stosowane statystyczne testy istotności | 328 |
Załącznik 2: Tablice statystyczne | 331 |
Indeks | 340 |