POLECAMY
Format:
ibuk
Dokonując różnych zjawisk realnych często mamy do czynienia z procesami, których zachowanie w czasie nie możemy przewidzieć w całości. teoria procesów stochastycznych jest wygodnym narzędziem matematycznym dla opisania takich zjawisk. Proces stochastyczny jest uogólnieniem pojęcia zmiennej losowej. W pewnym sensie jest to funkcja losowa mająca różny rozkład w różnych chwilach czasu. Można więc powiedzieć, że proces stochastyczny jest to rodzina zmiennych losowych zależnych od czasu.
Rok wydania | 2015 |
---|---|
Liczba stron | 324 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-566-1 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | |
1. Rachunek prawdopodobieństwa | |
2. Podstawowe pojęcia teorii procesów stochastycznych | |
3. Procesy z momentami skończonymi drugiego rzędu | |
4. Procesy o przyrostach niezależnych. Procesy Gaussa i Wienera | |
5. Markowowskie procesy stochastyczne. Łańcuchy Markowa | |
6. Łańcuchy Markowa z czasem dyskretnym | |
7. Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym | |
8. Ciągłe procesy Markowa | |
9. Stochastyczne całki i równania różniczkowe | |
10. Stacjonarne procesy stochastyczne. Martyngały | |
11. Zastosowania teorii procesów stochastycznych | |
12. Zadania | |
13. Bibliografia | |