Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów

Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów

1 opinia

Format:

ibuk

W ABONAMENCIE

od 3,50

Masz już abonament? Zaloguj się

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 49,00 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Metody komputerowego wspomagania projektowania postawiły przed projektantami olbrzymią szansę na zastosowanie metod wielokryterialnej optymalizacji, czyli uwzględniania nie tylko wielu parametrów układowych, ale jednocześnie wielu kryteriów optymalizacji związanych z parametrami wyjściowymi układu. Problem ten w równej mierze dotyczy układów elektronicznych złożonych z elementów dyskretnych, jak i monolitycznych układów scalonych.


W niniejszej pracy ograniczono się tylko do wykorzystania sztucznych sieci neuronowych różnych typów, systemów wnioskowania rozmytego (opartego na logice rozmytej), wspomniano także o systemach mieszanych – neuronowo rozmytych. Zaproponowane w pracy metody zilustrowano przykładami optymalizacji lub algorytmami iteracyjnej poprawy przyjętych wskaźników jakości układów elektronicznych.


Rok wydania2014
Liczba stron126
KategoriaInne
WydawcaAkademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang
ISBN-13978-83-7837-518-0
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

INNE EBOOKI AUTORA

Ciekawe propozycje

Spis treści

  Streszczenie
  Wykaz podstawowych skrótów i oznaczeń
  1. Wstęp
  
  1.1. Ogólne zasady uwzględniania fluktuacji wartości parametrów elementów w procesie projektowania układów elektronicznych
  1.2. Sposoby poprawy jakości projektu przy fluktuacji jego parametrów
  1.3. Główne metody rozwiązywania problemu "centrowania" i optymalizacji uzysku
  1.4. Podsumowanie
  
  2. Podstawowe problemy w projektowaniu monolitycznych układów scalonych związane z rozrzutem wartości ich parametrów
  
  2.1. Rodzaje układów scalonych z punktu widzenia specyfiki projektowania
  2.2. Zjawiska negatywne występujące w układach scalonych
  2.3. Podsumowanie
  
  3. Związek modelu układu elektronicznego z metodą optymalizacji - przegląd metod optymalizacji uwzględniających rozrzuty wartości parametrów
  
  3.1. Metody deterministyczne
  3.2. Optymalizacja układu elektronicznego z modelem statystycznym układu
  3.3. Podsumowanie
  
  4. Wybrane problemy optymalizacji projektu układu elektronicznego przy pomocy sztucznych sieci neuronowych
  
  4.1. Przyczyny stosowania SSN w rozwiązaniu zagadnienia optymalizacji
  4.2. Sposoby optymalizacji z zastosowaniem SSN
  4.3. Przykład zastosowania SSN w zadaniu optymalizacji
  4.4. Podsumowanie
  
  5. Systemy wnioskowania rozmytego w projektowaniu układów elektronicznych
  
  5.1. Przyczyny zainteresowania zastosowaniami systemów rozmytych do optymalizacji układów elektronicznych
  5.2. Podstawowe wiadomości z logiki rozmytej i zbiorów rozmytych
  5.3. Przykład projektowania układu elektronicznego wspomaganego systemem wnioskowania rozmytego
  5.4. Podsumowanie
  
  6. Wybrane metody poprawy własności projektu układu elektronicznego wykorzystujące funkcje wrażliwości i sztuczną sieć neuronową
  
  6.1. Zalety podejścia projektowania dedykowanego (dla wybranej klasy układów elektronicznych) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji
  6.2. Optymalizacja w układach filtrów IRS wyższych rzędów
  6.3. Przykłady zastosowań metody
  6.4. Podsumowanie
  
  7. Uwagi końcowe
  Literatura
  Summary
RozwińZwiń