INNE EBOOKI AUTORA
Autor:
Format:
ibuk
Metody komputerowego wspomagania projektowania postawiły przed projektantami olbrzymią szansę na zastosowanie metod wielokryterialnej optymalizacji, czyli uwzględniania nie tylko wielu parametrów układowych, ale jednocześnie wielu kryteriów optymalizacji związanych z parametrami wyjściowymi układu. Problem ten w równej mierze dotyczy układów elektronicznych złożonych z elementów dyskretnych, jak i monolitycznych układów scalonych.
W niniejszej pracy ograniczono się tylko do wykorzystania sztucznych sieci neuronowych różnych typów, systemów wnioskowania rozmytego (opartego na logice rozmytej), wspomniano także o systemach mieszanych – neuronowo rozmytych. Zaproponowane w pracy metody zilustrowano przykładami optymalizacji lub algorytmami iteracyjnej poprawy przyjętych wskaźników jakości układów elektronicznych.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 126 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-518-0 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
INNE EBOOKI AUTORA
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Wykorzystanie analizy charakterystyk...
do koszyka
Wykorzystanie coachingu w edukacji
do koszyka
Wykorzystanie e-learningu w procesie...
do koszyka
Wykorzystanie instrumentów marketingu...
do koszyka
Spis treści
Streszczenie | |
Wykaz podstawowych skrótów i oznaczeń | |
1. Wstęp | |
1.1. Ogólne zasady uwzględniania fluktuacji wartości parametrów elementów w procesie projektowania układów elektronicznych | |
1.2. Sposoby poprawy jakości projektu przy fluktuacji jego parametrów | |
1.3. Główne metody rozwiązywania problemu "centrowania" i optymalizacji uzysku | |
1.4. Podsumowanie | |
2. Podstawowe problemy w projektowaniu monolitycznych układów scalonych związane z rozrzutem wartości ich parametrów | |
2.1. Rodzaje układów scalonych z punktu widzenia specyfiki projektowania | |
2.2. Zjawiska negatywne występujące w układach scalonych | |
2.3. Podsumowanie | |
3. Związek modelu układu elektronicznego z metodą optymalizacji - przegląd metod optymalizacji uwzględniających rozrzuty wartości parametrów | |
3.1. Metody deterministyczne | |
3.2. Optymalizacja układu elektronicznego z modelem statystycznym układu | |
3.3. Podsumowanie | |
4. Wybrane problemy optymalizacji projektu układu elektronicznego przy pomocy sztucznych sieci neuronowych | |
4.1. Przyczyny stosowania SSN w rozwiązaniu zagadnienia optymalizacji | |
4.2. Sposoby optymalizacji z zastosowaniem SSN | |
4.3. Przykład zastosowania SSN w zadaniu optymalizacji | |
4.4. Podsumowanie | |
5. Systemy wnioskowania rozmytego w projektowaniu układów elektronicznych | |
5.1. Przyczyny zainteresowania zastosowaniami systemów rozmytych do optymalizacji układów elektronicznych | |
5.2. Podstawowe wiadomości z logiki rozmytej i zbiorów rozmytych | |
5.3. Przykład projektowania układu elektronicznego wspomaganego systemem wnioskowania rozmytego | |
5.4. Podsumowanie | |
6. Wybrane metody poprawy własności projektu układu elektronicznego wykorzystujące funkcje wrażliwości i sztuczną sieć neuronową | |
6.1. Zalety podejścia projektowania dedykowanego (dla wybranej klasy układów elektronicznych) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji | |
6.2. Optymalizacja w układach filtrów IRS wyższych rzędów | |
6.3. Przykłady zastosowań metody | |
6.4. Podsumowanie | |
7. Uwagi końcowe | |
Literatura | |
Summary | |