Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi
Interdyscyplinarny podręcznik dla studentów i wykładowców kierunku inżynieria medyczna, przedstawiający osiągnięcia i metodologię biocybernetyki - technologii w służbie nauk przyrodniczych i medycyny. Dzięki nowoczesnej technice biologia pozyskuje nowe narzędzia badawcze (np. mikroskop elektronowy lub tomograf) i terapeutyczne. Technika z kolei wykorzystuje rozwiązania podpatrzone w organizmach żywych do rozwiązywania zadań inżynierskich. Inżynieria medyczna to już codzienność, a lekarz, aby skutecznie wykonywać swoją pracę, potrzebuje zaplecza w postaci nowej generacji sprzętu oraz kadry specjalistów umiejących go zaprojektować, obsłużyć i serwisować. W podręczniku ujęto m.in. następujące zagadnienia: - modele cybernetyczne i ich zastosowania, - metody tworzenia modeli biocybernetycznych, - biocybernetyczne modele prostych systemów biologicznych, - modelowanie systemów dynamicznych, - modelowanie systemu nerwowego i narządów zmysłów. Ponadto czytelnik znajdzie w niej praktyczne wskazówki i odniesienia do programów symulacyjnych zanurzonych w środowisku MATLAB i pozwalających na empiryczną eksplorację przedstawionych modeli na własnym komputerze. Książka oparta jest na bogatym doświadczeniu naukowym i dydaktycznym autora. W obszarze mniej lub bardziej związanym z problematyką proponowanej książki autor opublikował łącznie ponad 50 książek i blisko 1000 publikacji naukowych. W związku z tym prace autora są szeroko znane i często wykorzystywane we wszystkich ośrodkach naukowych w Polsce.
Każdy, kto chce tę dziedzinę [inżynierię medyczną] poważnie studiować i przyczyniać się do jej przyszłych sukcesów - powinien poznać przynajmniej podstawy biocybernetyki. Temu celowi służy właśnie ta książka. (Ze
Wstępu autora)
Rok wydania | 2013 |
---|---|
Liczba stron | 236 |
Kategoria | Biotechnologia |
Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
ISBN-13 | 978-83-01-17499-6 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Metodologiczne aspekty biodegradacji...
do koszyka
Metodologiczne dychotomie. Krytyka...
do koszyka
Metodologiczne i teoretyczne problemy...
do koszyka
Budowa portfeli ograniczonego ryzyka....
do koszyka
Ergonomia a poznanie. Odniesienia...
do koszyka
Spis treści
Wstęp | 11 |
1. Modele formalne, ich znaczenie i zastosowanie | 23 |
1.1. Pojęcie modelu formalnego i jego zasadnicze cechy | 23 |
1.2. Korzystanie z modelu formalnego | 28 |
1.3. Schematy blokowe jako wygodny sposób prezentacji modeli formalnych | 35 |
1.4. Sposoby wykorzystania modeli w biologii, inżynierii biomedycznej i innych dziedzinach | 48 |
1.5. Rola modelu biocybernetycznego w diagnostyce medycznej | 50 |
1.6. Rola modelu biocybernetycznego w terapii | 52 |
1.7. Rola modelu biocybernetycznego w kontroli procesu leczenia | 55 |
1.8. Rola modelu biocybernetycznego w prognozowaniu skutków leczenia | 56 |
1.9. Stosowanie modeli w nauce i sukcesy poznawcze odnoszone dzięki ich użyciu | 57 |
1.10. Modele formalne w biologii | 62 |
2. Metodyka tworzenia modeli biocybernetycznych | 66 |
2.1. Różnorodność modeli biocybernetycznych i jednorodność metodyki ich tworzenia oraz wykorzystywania | 66 |
2.2. Opis postępowania przy budowie modelu biocybernetycznego | 69 |
2.2.1. Zbieranie danych | 69 |
2.2.2. Formalizacja i wybór odpowiedniego kształtu modelu | 72 |
2.2.3. Metody przeprowadzania identyfikacji modeli | 75 |
2.2.4. Identyfikacja czynna | 76 |
2.2.5. Identyfikacja bierna i problem linearyzacji | 80 |
2.2.6. Programowanie modelu symulacyjnego | 88 |
2.2.7. Eksperymenty symulacyjne | 98 |
2.3. Ograniczenia modelowania | 103 |
3. Przykłady najprostszych modeli systemów biocybernetycznych | 108 |
3.1. Model kości | 108 |
3.1.1. Opis obiektu, założenia upraszczające i model formalny | 108 |
3.1.2. Badania modelu i wnioski wyciągane na jego podstawie | 112 |
3.1.3. Symulacja komputerowa modelu | 117 |
3.2. Modele mięśni | 122 |
3.2.1. Opis obiektu, założenia upraszczające i model formalny | 122 |
3.2.2. Badania modelu i wnioski wyciągane na jego podstawie | 129 |
3.2.3. Symulacja komputerowa modelu | 131 |
3.3. Uwagi końcowe | 134 |
4. Metodyka tworzenia modeli złożonych systemów biocybernetycznych | 135 |
4.1. Modele systemów dynamicznych | 135 |
4.2. Model nieleczonego raka jako model dynamiczny typu 1 | 138 |
4.3. Przejście od modeli obiektów składowych do modelu złożonego systemu | 142 |
4.4. Przykład modelu złożonego systemu dynamicznego | 149 |
4.5. Modele dynamiczne typu 2 – leczenie raka | 154 |
5. Obiekty biocybernetyczne ze sprzężeniem zwrotnym | 159 |
5.1. Struktura i ogólne właściwości obiektów ze sprzężeniem zwrotnym | 159 |
5.2. Dynamika procesów w systemie ze sprzężeniem zwrotnym oraz rozróżnienie systemów ze sprzężeniem dodatnim lub ujemnym | 164 |
5.3. Typowe przebiegi sygnałów w systemach ze sprzężeniem zwrotnym | 170 |
5.4. Problem stabilności w systemach ze sprzężeniem zwrotnym | 175 |
5.5. Przykłady biocybernetycznych modeli systemów ze sprzężeniem zwrotnym | 181 |
5.5.1. Model tarczycy | 181 |
5.5.2. Model metabolizmu węglowodanów | 182 |
5.5.3. Model formalny sprzężenia zwrotnego w układzie sterowania mięśni | 195 |
6. Modele systemu nerwowego i narządów zmysłów | 209 |
6.1. Szczególna potrzeba modelowania systemu nerwowego i narządów zmysłów | 209 |
6.2. Inteligencja jako emergencja | 213 |
6.3. Model pojedynczej komórki nerwowej | 218 |
6.4. Model odruchu warunkowego | 221 |
6.5. Model prostego narządu zmysłu | 225 |
Bibliografia | 232 |