POLECAMY
-14%
Autor:
Format:
Celem niniejszej monografii jest wskazanie metod porównywania populacji w zastosowaniu dla danych ekonomiczno-społecznych. W książce Czytelnik znajdzie propozycje różnorodnych testów permutacyjnych. Zaprezentowano możliwości zastosowania tych testów do weryfikacji hipotez na podstawie danych mierzonych na skalach mocnych i słabych. Przedstawiono również wykorzystanie testów permutacyjnych do analizy populacji, w których obiekty badań są określane przez zmienne wielowymiarowe. Dokonana została ocena własności proponowanych testów permutacyjnych na tle parametrycznych oraz nieparametrycznych metod porównywania populacji. Dodatkowo zastosowano proponowane testy porównywania zbiorowości dla rzeczywistych danych pochodzących z procesu produkcyjnego oraz wybranych danych ogólnie dostępnych w bazach danych statystycznych zamieszczonych w Internecie.
Monografia powstała na podstawie pracy doktorskiej dr Dominiki Polko-Zając, nagrodzonej w międzynarodowym konkursie na najlepszą rozprawę doktorską obronioną w 2020 roku w ramach uczelni tworzących konsorcjum PROGRES3 w kategorii Ekonomia, finanse i zarządzanie.
Rok wydania | 2021 |
---|---|
Liczba stron | 254 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7875-716-0 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 9 |
Rozdział 1. Parametryczne metody porównywania populacji | 15 |
1.1. Weryfikacja hipotez statystycznych | 15 |
1.2. Porównywanie dwóch lub kilku populacji jednowymiarowych na podstawie prób niezależnych | 17 |
1.2.1. Weryfikacja hipotezy o równości wartości oczekiwanych | 17 |
1.2.2. Weryfikacja hipotezy o równości wariancji | 23 |
1.2.3. Weryfikacja hipotezy o równości wskaźników struktury | 28 |
1.2.4. Weryfikacja hipotezy o równości współczynników zmienności | 30 |
1.3. Porównywanie dwóch lub kilku populacji jednowymiarowych na podstawie prób zależnych | 34 |
1.3.1. Weryfikacja hipotezy o równości wartości oczekiwanych | 34 |
1.3.2. Weryfikacja hipotezy o równości wariancji | 37 |
1.4. Porównywanie dwóch lub kilku populacji wielowymiarowych | 39 |
1.4.1. Weryfikacja hipotezy o równości dwóch wektorów wartości oczekiwanych | 39 |
1.4.2. Weryfikacja hipotezy o równości wielu wektorów wartości oczekiwanych | 44 |
1.4.3. Weryfikacja hipotezy o równości dwóch lub wielu macierzy kowariancji | 47 |
1.5. Porównania w analizie zależności | 52 |
1.5.1. Weryfikacja hipotezy o równości współczynników korelacji | 52 |
1.5.2. Testowanie równoległości prostych regresji | 54 |
1.5.3. Testowanie odległości pionowej prostych regresji | 57 |
1.5.4. Porównywanie wartości teoretycznych na dwóch liniach regresji | 59 |
1.5.5. Porównywanie funkcji regresji | 60 |
Rozdział 2. Nieparametryczne metody porównywania populacji | 62 |
2.1. Porównywanie dwóch lub kilku populacji na podstawie prób niezależnych | 62 |
2.1.1. Testy oparte na statystykach Kołmogorowa-Smirnowa | 63 |
2.1.2. Testy oparte na liczbie serii | 65 |
2.1.3. Testy oparte na sumie rang | 66 |
2.1.4. Testy mediany | 70 |
2.2. Porównywanie dwóch lub kilku populacji na podstawie prób zależnych | 72 |
2.2.1. Testy oparte na znakach | 72 |
2.2.2. Test oparty na sumie rang | 73 |
2.2.3. Testy dla zmiennych o rozkładach dwupunktowych | 74 |
2.3. Testy jednorodności (zgodności) dla tablic wielodzielczych | 76 |
2.4. Nieparametryczna metoda porównania populacji w analizie zależności | 83 |
Rozdział 3. Charakterystyka wybranych testów permutacyjnych pozwalających na porównywanie populacji | 85 |
3.1. Metody repróbkowania i symulacji komputerowej | 85 |
3.1.1. Testy bootstrapowe | 86 |
3.1.2. Testy permutacyjne | 87 |
3.2. Testy permutacyjne dla danych mierzonych na skalach przedziałowej i ilorazowej | 91 |
3.2.1. Test permutacyjny łącznego porównywania poziomu przeciętnego i zróżnicowania | 92 |
3.2.2. Test permutacyjny równości wektorów wartości oczekiwanych | 103 |
3.2.3. Test permutacyjny identyczności rozkładów populacji wielowymiarowych oparty na funkcji odległości | 112 |
3.2.4. Wielowymiarowy test permutacyjny łącznego porównywania poziomu przeciętnego i zróżnicowania | 122 |
3.3. Testy permutacyjne dla danych mierzonych na skalach nominalnej i porządkowej | 134 |
3.3.1. Testy permutacyjne jednorodności struktur dla danych nominalnych w tablicach wielodzielczych | 134 |
3.3.2. Test permutacyjny zgodności struktur oparty na statystyce chi-kwadrat | 145 |
3.3.3. Test permutacyjny jednorodności struktur z kierunkowymi hipotezami alternatywnymi | 152 |
3.3.4. Test permutacyjny jednorodności struktur dla danych porządkowych w tablicach wielodzielczych | 158 |
3.4. Testy permutacyjne w analizie zależności | 164 |
3.4.1. Test permutacyjny równości współczynników korelacji | 164 |
3.4.2. Test permutacyjny identyczności dwóch funkcji regresji | 173 |
3.4.3. Test permutacyjny porównywania dwóch zbiorów zmiennych | 180 |
Rozdział 4. Zastosowanie testów permutacyjnych do porównywania populacji w badaniach ekonomicznych | 188 |
4.1. Zastosowanie testów permutacyjnych dla danych mierzonych na skalach przedziałowej i ilorazowej | 188 |
4.1.1. Analiza stabilności procesu produkcyjnego | 189 |
4.1.2. Porównanie sytuacji osób bezrobotnych na rynku pracy w Polsce | 202 |
4.1.3. Porównanie społecznych efektów zmian gospodarczych w województwach Polski | 209 |
4.2. Zastosowanie testów permutacyjnych dla danych mierzonych na skalach nominalnej i porządkowej | 213 |
4.2.1. Porównanie aktywności ekonomicznej ludności w poszczególnych grupach wiekowych w wybranych województwach | 213 |
4.2.2. Porównanie satysfakcji z wykonywanej pracy w wybranych województwach | 220 |
4.2.3. Porównanie sytuacji finansowej gospodarstw domowych w Polsce w różnych latach | 223 |
Zakończenie | 227 |
Bibliografia | 231 |
Spis rysunków | 245 |
Spis tabel | 249 |