POLECAMY
Autor:
Alicja Wakulicz-Deja, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński
Format:
ibuk
Wśród wielu zagadnień poruszonych w niniejszej książce, są zarówno zagadnienia związane ze specyfika systemów ekspertowych jak i z tematyka pozyskiwania wiedzy od eksperta. W kolejnych rozdziałach dyskutowana jest problematyka zarówno regułowej jak i grafowej reprezentacji wiedzy. Tematyka związana z wnioskowaniem w systemach ekspertowych stanowi ważne zagadnienie omawiane w tej książce. Wnioskowanie wspierające rozwiązywanie konfliktów, negocjacje oraz sytuacje obarczone niepewnością są szeroko dyskutowane w kolejnych rozdziałach. Szczególna uwagę poświęcono teorii zbiorów przybliżonych, sieciom semantycznym, teorii Dempstera-Shafera i sieciom Bayesa.
Rok wydania | 2018 |
---|---|
Liczba stron | 212 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-590-6 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
1. Wstęp | |
2. Historia i rozwój systemów ekspertowych | |
2.1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe | |
2.2. Rozwój systemów ekspertowych | |
3. Definicja systemu ekspertowego i jego architektura | |
3.1. Ekspert a system ekspertowy | |
3.2. Architektura systemu ekspertowego | |
3.3. Właściwości i zastosowania systemów ekspertowych | |
3.4. Specyfika problemów dla systemów ekspertowych | |
4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta | |
4.1. Problemy pozyskiwania wiedzy | |
4.2. Dobór ekspertów | |
4.3. Metody pozyskiwania wiedzy od ekspertów | |
4.4. Metoda delficka | |
4.5. Podsumowanie | |
5. Regułowa reprezentacja wiedzy | |
5.1. Rodowód reprezentacji regułowej | |
5.2. Reguły jako forma zapisu wiedzy | |
5.3. Przykładowa baza wiedzy | |
6. Wnioskowanie w systemach regułowych | |
6.1. Wnioskowanie a logika matematyczna | |
6.2. Podstawy procesu wnioskowania | |
6.3. Rodzaje wnioskowania w systemach regułowych | |
6.4. Strategie doboru reguł | |
6.5. Wnioskowanie mieszane | |
6.6. RETE - szybki algorytm wnioskowania w przód | |
6.7. Podsumowanie metod wnioskowania | |
7. Rachunek zdań i predykatów | |
7.1. Definicja języka predykatów | |
7.2. Znaczenie formuł rachunku kwantyfikatorów | |
7.3. Semantyczna metoda dowodzenia sprzeczności klauzul | |
7.4. Wnioskowanie | |
7.5. Standardowa postać Skolema | |
7.6. Zasada rezolucji | |
7.7. Unifikacja | |
8. Percepty i rachunek perceptowy | |
8.1. Pojęcie perceptu i jego struktura | |
8.2. Język perceptów | |
8.3. System perceptowy jako system faktograficzny | |
8.4. Dedukcja regułowa i systemie perceptowym | |
9. Tablice decyzyjne | |
9.1. System informacyjny i tablica decyzyjna | |
9.2. Tablica decyzyjna jako baza wiedzy | |
9.3. Relacja nierozróżnialności | |
9.4. Aproksymacje zbiorów | |
9.5. Redukty i rdzeń zbioru atrybutów | |
9.6. Macierz rozróżnialności | |
9.7. Niespójność w tablicach decyzyjnych | |
9.8. Od tablicy decyzyjnej do reguł decyzyjnych | |
9.9. Automatyczne generowanie tablic decyzyjnych z reguł decyzyjnych | |
10. Ramy, scenariusze, siecie semantyczne | |
10.1. Ramy | |
10.2. Sieci semantyczne | |
10.3. Scenariusze | |
11. Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności | |
11.1. Rozumowanie przybliżone | |
11.2. Teoria Dempstera-Shafera | |
11.3. Sieci Bayesa | |
11.4. Metoda współczynników pewności | |
11.5. Uwagi końcowe | |
12. Podsumowanie | |
Bibliografia | |
Spis rysunków | |
Spis tabel | |