INNE EBOOKI AUTORA
Koszyk
Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R
Autor:
Format:
ibuk
Marek Walesiak urodził się 17 czerwca 1957 r. Studia wyższe w Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu ukończył w 1980 r., a od1981 r. pracuje jako nauczyciel akademicki. W 1985 r. uzyskał stopień doktora, a w 1994 r. stopień doktora habilitowanego nauk ekonomicznych na Wydziale Zarządzania i Informatyki. W 1999 r. uzyskał tytuł naukowy profesora nauk ekonomicznych. W 2003 r. został powołany na stanowisko profesora zwyczajnego.
Na dorobek naukowo-badawczy M. Walesiaka składa się 187 opublikowanych prac naukowych. Jest autorem lub współautorem 10 monografii (m.in. M. Walesiak, Metody analizy danych marketingowych, Warszawa: PWN 1996; M. Walesiak, E. Gatnar(red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Warszawa: PWN2009; E Gatnar., M. Walesiak (red.), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, Warszawa: C.H. Beck 2011); 99 artykułów w czasopismach; 30 udziałów w monografiach, 5 podręczników akademickich i 2 skryptów; współredaktorem 41 opracowań i zeszytów prac naukowych. Ponadto uczestniczył w opracowaniu 16 prac naukowo-badawczych oraz wygłosił 81 referatów na konferencjach naukowych (w tym 9 na konferencjach zagranicznych).
W latach 1996-2002 oraz 2008-2016 pełnił funkcję dziekana Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki (Ekonomii, Zarządzania i Turystyki) w Jeleniej Górze Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Od 1997 r. jest kierownikiem Katedry Ekonometrii i Informatyki. Od października 1993 r. wchodzi w skład Rady Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego (przewodniczący Rady Sekcji SKAD PTS w kadencjach 2009-2010 i 2011-2012, wiceprzewodniczący Rady Sekcji SKAD PTS w kadencjach 2013-2014 i 2015-2016). W latach 2003-2006 był członkiem Council of International Federation of Classification Societies. Jest członkiem Komitetu Statystyki i Ekonometrii PAN (kadencje: 2007-2010, 2011-2014, 2015-2018).W kadencjach 2011-2014 i 2015-2018 pełni funkcję zastępcy redaktora naczelnego czasopisma „Przegląd Statystyczny”. Jego obecne zainteresowania naukowe koncentrują się na następujących obszarach badawczych: klasyfikacja i analiza danych, statystyczna analiza wielowymiarowa, badania marketingowe, wykorzystanie programu R w badaniach naukowych.
| Rok wydania | 2016 |
|---|---|
| Liczba stron | 168 |
| Kategoria | Publikacje darmowe |
| Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu |
| ISBN-13 | 978-83-7695-581-0 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
| WSTĘP | 7 |
| 1. PODSTAWOWE ZAGADNIENIA STATYSTYCZNEJ ANALIZY WIELOWYMIAROWEJ | 11 |
| 1.1. Zagadnienia wstępne | 11 |
| 1.2. Typy skal pomiarowych i ich charakterystyka | 15 |
| 1.3. Transformacja normalizacyjna i ujednolicanie zmiennych | 17 |
| 1.4. Pomiar podobieństwa obiektów w świetle skal pomiaru i wag zmiennych | 26 |
| 1.5. Strategie postępowania w pomiarze odległości dla danych porządkowych | 35 |
| 2. UOGÓLNIONA MIARA ODLEGŁOŚCI GDM | 40 |
| 2.1. Wprowadzenie | 40 |
| 2.2. Uogólniony współczynnik korelacji | 40 |
| 2.3. Charakterystyka uogólnionej miary odległości | 42 |
| 2.4. Silne i słabe strony uogólnionej miary odległości | 48 |
| 2.5. Postać uogólnionej miary odległości dla zmiennych z różnych skal pomiaru | 50 |
| 2.6. Postać uogólnionej miary odległości dla zróżnicowanych wag zmiennych | 51 |
| 2.7. Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem odległości GDM2 | 52 |
| 2.8. Kwadrat odległości euklidesowej a współczynnik korelacji liniowej Pearsona i cosinus kąta między wektorami | 57 |
| 2.9. GDM a współczynnik korelacji liniowej Pearsona i cosinus kąta między wektorami | 59 |
| 3. OBSZARY ZASTOSOWAŃ UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI GDM W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ | 64 |
| 3.1. Wyznaczanie macierzy odległości w procesie klasyfikacji obiektów | 64 |
| 3.2. Ocena podobieństwa wyników klasyfikacji zbioru obiektów w czasie | 78 |
| 3.3. Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego | 83 |
| 3.4. Ocena podobieństwa wyników porządkowania liniowego zbioru obiektów w czasie | 88 |
| 4. WYBÓR GRUP METOD NORMALIZACJI WARTOŚCI ZMIENNYCH W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ DLA DANYCH METRYCZNYCH | 92 |
| 4.1. Wyniki porządkowania liniowego zbioru obiektów z wykorzystaniem miar syntetycznych a wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych | 92 |
| 4.2. Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym | 103 |
| 4.3. Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w analizie skupień | 110 |
| 5. UOGÓLNIONA MIARA ODLEGŁOŚCI GDM W ŚWIETLE WYBRANYCH EKSPERYMENTÓW SYMULACYJNYCH | 115 |
| 5.1. Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim | 115 |
| 5.2. Analiza porównawcza metod klasyfikacji dla danych o znanej strukturze klas | 120 |
| 5.3. Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych | 125 |
| 6. WYBRANE ZASTOSOWANIA UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI GDM Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU R | 131 |
| 6.1. Porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie danych porządkowych z rynku nieruchomości | 131 |
| 6.2. Porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie danych metrycznych dotyczących warunków zamieszkiwania ludności w miastach | 135 |
| 6.3. Ocena podobieństwa wyników porządkowania liniowego zbioru obiektów w czasie na podstawie danych metrycznych dotyczących warunków zamieszkiwania ludności w miastach | 138 |
| 6.4. Analiza skupień zbioru obiektów opisanych danymi porządkowymi z rynku nieruchomości | 141 |
| 6.5. Analiza skupień zbioru obiektów opisanych danymi metrycznymi dotyczącymi zanieczyszczenia powietrza | 145 |
| LITERATURA | 151 |
| ANEKS | 159 |
| SKOROWIDZ | 165 |
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 3,50 zł za ebooka
