POLECAMY
Wydawca:
Format:
ibuk
Jednymi z najistotniejszych elementów wykształcenia chemika są umiejętności prawidłowego prowadzenia pomiarów, jak i interpretacji uzyskanych wyników.
Badania analityczne prowadzone są za pomocą nowoczesnych technik pomiarowych, które skracają czas analiz i dostarczają dużych ilości wyników. Metrologia i walidacja to wciąż rozwijające się dziedziny, łączące wiedzę z zakresu chemii analitycznej i fizycznej, matematyki, statystyki. Pozwalają one na weryfikację uzyskiwanych danych i umożliwiają porównywanie ich między laboratoriami.
Obszerne zbiory danych pomiarowych są trudne do efektywnej interpretacji. Z pomocą przychodzi tu chemometria - nowa dziedzina wiedzy, która zajmuje się wydobywaniem użytecznych informacji z wielowymiarowych danych pomiarowych, bazując na metodach m. in. statystyki i matematyki. Skrypt skierowany jest głównie do studentów kierunków chemicznych i przyrodniczych, ale będzie przydatny również tym wszystkim, którzy w swoim życiu zawodowym wykonują pomiary chemiczne oraz zajmują się interpretacja uzyskanych wyników badań.
Rok wydania | 2016 |
---|---|
Liczba stron | 154 |
Kategoria | Publikacje darmowe |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego |
ISBN-13 | 978-83-8088-177-8 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Metrologia
do koszyka
Metrologia geometryczna powierzchni...
do koszyka
Metrologia. Laboratorium II
do koszyka
Metrologia przepływów
do koszyka
Metrologia wielkości geometrycznych
do koszyka
Metrologia. Wybrane zagadnienia
do koszyka
Metrologia z podstawami specyfikacji...
do koszyka
Spis treści
WSTĘP Dominik Szczukocki, Barbara Krawczyk | 7 |
METROLOGIA I WALIDACJA Monika Skowron-Jaskólska | 9 |
1 SPÓJNOŚĆ POMIAROWA | 14 |
2 MATERIAŁY ODNIESIENIA | 17 |
3 KALIBRACJA | 19 |
4 WALIDACJA | 25 |
5 NIEPEWNOŚĆ POMIARU | 30 |
6 SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ, BADANIA MIĘDZYLABORTORYJNE | 37 |
7 BIBLIOGRAFIA | 40 |
CHEMOMETRIA Janusz Kupis | 41 |
1 WPROWADZENIE | 42 |
1.1 POCZĄTKI I ROZWÓJ CHEMOMETRII | 43 |
1.2 OBSZARY WYKORZYSTANIA METOD DATA MINING | 46 |
1.3 CECHY METOD CHEMOMETRYCZNYCH | 49 |
2 KONTROLA DANYCH | 52 |
2.1 DOKUMENTACJA | 52 |
2.2 KONTROLA POPRAWNOŚCI DANYCH | 54 |
2.2.1 Rozkład pojedynczej zmiennej, wartości odstające | 54 |
2.2.2 Korelacje między zmiennymi | 60 |
2.2.3 Skalowanie, autoskalowanie (standaryzacja) zmiennej | 63 |
3 MODELOWANIE ZALEŻNOŚCI – KALIBRACJA | 66 |
3.1 MODELE NUMERYCZNE | 68 |
3.2 PLANOWANIE DOŚWIADCZEŃ | 72 |
3.3 PLANY OPTYMALNE | 74 |
3.4 PLANY CZYNNIKOWE 2M | 79 |
3.5 OCENA MODELU | 83 |
3.6 PRZYKŁAD OCENY MODELU OPARTEGO O PLAN DOŚWIADCZEŃ 23 | 86 |
3.6.1 Istotność modelu i rozkład reszt | 93 |
3.6.2 Adekwatność modelu | 96 |
3.6.3 Zdolność prognostyczna modelu | 98 |
4 ANALIZA GŁÓWNYCH SKŁADOWYCH | 102 |
4.1 WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE | 104 |
4.2 PRZYKŁAD PCA Z WYKORZYSTANIEM OPROGRAMOWANIA STATISTICA | 107 |
4.3 INTERPRETACJA WYNIKÓW ANALIZY GŁÓWNYCH SKŁADOWYCH | 114 |
4.4 ANALIZA PRZESTRZENI OBIEKTÓW | 119 |
5 ANALIZA SKUPIEŃ | 123 |
5.1 ANALIZA PODOBIEŃSTWA (CLUSTER ANALYSIS) | 124 |
5.1.1 Podobieństwo zmiennych | 128 |
5.1.2 Podobieństwo obiektów | 134 |
5.2 KLASYFIKACJA | 136 |
5.2.1 Nadzorowane rozpoznawanie wzorców | 137 |
5.2.2 Metody klasyfikacji | 140 |
6 BIBLIOGRAFIA | 153 |