POLECAMY
Autor:
Format:
ibuk
Informacja nieprecyzyjna wykorzystywana jest przez ludzi od tysięcy lat. Jednak do niedawna nie była ona w ogóle stosowana w metodach opartych na matematyce konwencjonalnej. Była więc tracona. Ograniczało to znacznie skuteczność i efektywność różnych metod projektowania, sterowania, modelowania, prognozowania itd., zwłaszcza, że w niektórych systemach informacja nieprecyzyjna jest jedyną dostępną informacją. Poza tym każda informacja "precyzyjna" jest obarczona pewnym, często znacznym błędem pomiarowym: jest więc również nieprecyzyjna. Dział matematyki zajmujący się przetwarzaniem informacji nieprecyzyjnych nazwany został teorią zbiorów rozmytych. Dział ten, w połączeniu z matematyką konwencjonalną umożliwia przetwarzanie i wykorzystywanie dowolnej informacji. Otwiera to nowe, bardzo ciekawe możliwości przed nauką i techniką.
Niniejsza książka dostarcza Czytelnikowi podstawowe informacje z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz prezentuje najbardziej znane metody modelowania i sterowania rozmytego. Oparta jest na najnowszej literaturze, chociaż ze względu na jej ogrom nie było możliwe przedstawienie wszystkich metod, które na to zasługują.
Rok wydania | 2015 |
---|---|
Liczba stron | 678 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-554-8 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Modelowanie bezpieczeństwa informacji...
do koszyka
Modelowanie decyzji w zarządzaniu...
do koszyka
Modelowanie dla biznesu. Regresja...
do koszyka
Spis treści
Przedmowa | |
1. Wstęp | |
1.1. Istota teorii zbiorów rozmytych | |
1.2. Rozwój teorii zbiorów rozmytych | |
2. Podstawowe pojęcia zbiorów rozmytych | |
2.1. Zbiory rozmyte | |
2.2. Charakterystyczne parametry (wskaźniki) zbioru rozmytego | |
2.3. Lingwistyczne modyfikatory zbiorów rozmytych | |
2.4. Rodzaje funkcji przynależności zbiorów rozmytych | |
2.5. Zbiory rozmyte typu II | |
2.6. Rozmytość a przypadkowość | |
3. Arytmetyka liczb rozmytych | |
3.1. Zasada rozszerzenia | |
3.2. Dodawanie liczb rozmytych | |
3.3. Odejmowanie liczb rozmytych | |
3.4. Mnożenie liczb rozmytych | |
3.5. Dzielenie liczb rozmytych | |
3.6. Osobliwości liczb rozmytych | |
3.7. Różnica między liczbami rozmytymi i wartościami lingwistycznymi | |
4. Matematyka zbiorów rozmytych | |
4.1. Podstawowe operacje na zbiorach rozmytych | |
4.2. Relacje rozmyte | |
4.3. Implikacje | |
5. Modele rozmyte | |
5.1. Struktura, główne elementy i operacje w modelach rozmytych | |
5.2. Najistotniejsze cechy reguł, bazy reguł i modelu rozmytego | |
5.3. Wskazówki dotyczące tworzenia bazy reguł | |
5.4. Upraszczanie bazy reguł | |
5.5. Normalizacja (skalowanie) wejść i wyjść modelu rozmytego | |
5.6. Ekstrapolacja w modelu rozmytym | |
5.7. Rodzaje modeli rozmytych | |
6. Metody modelowania rozmytego | |
6.1. Modelowanie rozmyte na bazie wiedzy eksperta systemu | |
6.2. Tworzenie rozmytych, samonastrajających się modeli na bazie danych pomiarowych wejścia/wyjście systemu | |
6.3. Tworzenie samoorganizujących i samonastrajających się modeli rozmytych na bazie danych pomiarowych wejścia/wyjście systemu | |
7. Sterowanie rozmyte | |
7.1. Rozmyte regulatory statyczne | |
7.2. Rozmyte regulatory dynamiczne | |
7.3. Określenie struktury i parametrów regulatorów rozmytych | |
8. Stabilność układów sterowania rozmytego | |
8.1. Stabilność układów sterowania rozmytego z nieznanymi modelami obiektu | |
8.2. Kołowe kryterium stabilności | |
8.3. Zastosowanie teorii hiperstabilności do układów sterowania rozmytego | |
Bibliografia | |
Skorowidz | |