POLECAMY
Autor:
Format:
ibuk
Sztuczne sieci neuronowe są częścią inteligencji obliczeniowej, czyli nauki zajmującej się badaniem i modelowaniem reguł odpowiadających za inteligentne zachowanie człowieka. Ich zadaniem jest modelowanie biologicznych sieci neuronowych, a w szczególności mózgu człowieka.
W ostatnich latach gwałtownie rosną możliwości wykonywania obliczeń w sposób równoległy, co zachęca do połączenia sieci neuronowych z obliczeniami równoległymi. Rezultatem tego połączenia powinien być wzrost wydajności działania sieci neuronowych oraz ich uczenia. W niniejszej monografii przygotowano struktury równoległe umożliwiające działanie, a przede wszystkim uczenie jednokierunkowych sieci neuronowych oraz rekurencyjnych sieci perceptronowych.
Rok wydania | 2014 |
---|---|
Liczba stron | 272 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang |
ISBN-13 | 978-83-7837-524-1 |
Numer wydania | 1 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Struktury codzienności
do koszyka
Struktury historii
do koszyka
Struktury projektów działań. Światy...
do koszyka
Struktury wynagradzania pracowników
do koszyka
Spis treści
Wstęp | |
1. Wprowadzenie | |
1.1. Neuron biologiczny | |
1.2. Sieci neuronowe | |
1.3. Terminologia i oznaczenia | |
1.4. Funkcje aktywacji | |
1.5. Uczenie sieci neuronowych z nauczycielem | |
1.6. Przestrzeń wag | |
1.7. Zrównoleglenie obliczeń - przykłady | |
2. Struktury równoległe sieci jednokierunowych | |
2.1. Budowa i działanie jednokierunkowych sieci neuronowych | |
2.2. Realizacja równoległa algorytmu wstecznej propagacji błędów | |
2.3. Momentowa metoda wstecznej propagacji błędów | |
2.4. Modyfikacje metody wstecznej propagacji błędów ze zmiennymi współczynnikami uczenia i momentu | |
2.5. Rekurencyjny algorytm najmniejszych kwadratów | |
2.6. Algorytm Q-RLS | |
2.7. Algorytm SM-RLS | |
2.8. Algorytm UD-RLS | |
2.9. Zastosowanie dekompozycji QR | |
2.10. Ogólne metodologie i modyfikacje algorytmów uczenia | |
3. Struktury równoległe sieci dynamicznych | |
3.1. Sieć RTRN | |
3.2. Sieć Elmana | |
3.3. Sieć RMLP | |
3.4. Sieć Jordana | |
4. Możliwości realizacji | |
4.1. Typy zrównoleglenia | |
4.2. Instrukcje SIMD | |
4.3. Wieloprocesorowość symetryczna i procesory wielordzeniowe | |
4.4. Systemy wielokomputerowe | |
4.5. Karty graficzne | |
4.6. Układy programowalne FPGA | |
5. Podsumowanie | |
Literatura | |
Dodatek A | |
Dodatek B | |
Dodatek C | |