POLECAMY
-24%
Format:
pdf, ibuk
Praca składa się z pięciu rozdziałów. Rozdział pierwszy stanowi wprowadzenie w problematykę harmonogramowania projektu oraz portfela projektów. W rozdziale drugim opisano kryteria oceny harmonogramowania. W rozdziale trzecim przytoczono definicje problemu wielokryterialnego podejmowania decyzji oraz omówiono wielokryterialne metody heurystyczne. W rozdziale czwartym zaproponowano procedurę rozwiązywania problemu harmonogramowania portfela projektów. Ostatni rozdział stanowi zastosowanie opisanych wcześniej procedur.
Rok wydania | 2016 |
---|---|
Liczba stron | 126 |
Kategoria | Inne |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach |
ISBN-13 | 978-83-7875-301-8 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
WSTĘP | 7 |
1. PLANOWANIE PROJEKTÓW I PORTFELI PROJEKTÓW | 13 |
1.1. Podstawowe definicje | 13 |
1.2. Planowanie portfela projektów | 15 |
1.3. Metody sieciowe w planowaniu projektu | 18 |
1.4. Harmonogramowanie projektów | 21 |
2. OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMÓW PROJEKTÓW I PORTFELI PROJEKTÓW | 22 |
2.1. Kryteria oceny harmonogramów | 22 |
2.2. Modele matematyczne optymalizacji harmonogramów | 25 |
2.2.1. Klasyfikacja matematycznych modeli optymalizacji harmonogramów | 25 |
2.2.2. Wielokryterialne harmonogramowanie projektów | 29 |
2.2.3. Optymalizacja harmonogramów portfeli projektów | 30 |
3. WIELOKRYTERIALNE METODY HEURYSTYCZNE WYKORZYSTYWANE W HARMONOGRAMOWANIU PORTFELA PROJEKTÓW | 35 |
3.1. Sformułowanie problemu wielokryterialnego podejmowania decyzji | 35 |
3.2. Heurystyki oparte na regułach priorytetu | 36 |
3.3. Metaheurystyka symulowanego wyżarzania | 37 |
3.4. Metaheurystyka przeszukiwania z tabu | 40 |
3.5. Algorytmy ewolucyjne | 42 |
3.6. Algorytmy hybrydowe | 46 |
4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W HARMONOGRAMOWANIU PORTFELA PROJEKTÓW | 48 |
4.1. Sformułowanie problemu decyzyjnego | 48 |
4.2. Wielokryterialny model harmonogramowania portfela projektów | 49 |
4.2.1. Założenia | 49 |
4.2.2. Zmienne decyzyjne | 52 |
4.2.3. Funkcje kryterium | 53 |
4.2.4. Ograniczenia | 57 |
4.2.5. Model matematyczny | 60 |
4.3. Wyznaczenie rozwiązań niezdominowanych z wykorzystaniem elitarnego algorytmu ewolucyjnego SPEA2 | 61 |
4.3.1. Schemat działania algorytmu | 61 |
4.3.2. Szczegółowy opis algorytmu | 63 |
4.4. Identyfikacja rozwiązania końcowego z wykorzystaniem algorytmu LBS dla problemów dyskretnych | 68 |
4.5. Przykład ilustracyjny | 72 |
4.5.1. Sformułowanie zadania | 72 |
4.5.2. Model matematyczny | 74 |
4.5.3. Wyznaczenie rozwiązań niezdominowanych | 77 |
4.5.4. Wyznaczenie rozwiązania końcowego | 84 |
5. WYKORZYSTANIE METOD OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ W HARMONOGRAMOWANIU PORTFELA PROJEKTÓW INFORMATYCZNYCH | 87 |
5.1. Opis problemu | 87 |
5.1.1. Charakterystyka portfela projektów | 88 |
5.1.2. Agregacja czynności | 91 |
5.1.3. Założenia dotyczące przepływów pieniężnych | 98 |
5.1.4. Założenia dotyczące dostępnych zasobów | 98 |
5.1.5. Założenia dotyczące czasu realizacji | 100 |
5.1.6. Sformułowanie problemu decyzyjnego | 103 |
5.2. Model matematyczny | 103 |
5.3. Wyznaczenie rozwiązań niezdominowanych | 104 |
5.4. Wyznaczenie rozwiązania końcowego | 109 |
5.5. Przekształcenie rozwiązania w harmonogram | 112 |
ZAKOŃCZENIE | 117 |
LITERATURA | 121 |