POLECAMY
Redakcja:
Format:
ibuk
Badania operacyjne (ang. Operations Research, Operational Research, fr. Recherche operationelle, niem. Operationsforschung) zawdzięczają swój rodowód i nazwę operacjom militarnym w czasie II wojny światowej. Powołany w 1940 r. w Londynie
interdyscyplinarny zespół naukowców (tzw. Cyrk Blaketta), stosując modele i metody matematyczne, badał możliwe warianty niektórych operacji wojennych
strony alianckiej i rekomendował wariant optymalny. Po wojnie wypracowane modele i metody bardzo szybko znalazły cywilne zastosowania w inżynierii, medycynie, rolnictwie, zarządzaniu.
Badania operacyjne od ponad półwiecza systematycznie rozszerzają obszary swoich zastosowań, reagując na potrzeby menedżerów, inwestorów, inżynierów,
projektantów, logistyków niczym współczesne przedsiębiorstwo na potrzeby swoich klientów. I chociaż istota tego obszaru wiedzy i działalności praktycznej pozostaje niezmienna, opierając się na formalnym, modelowym podejściu do wspomagania
procesów i aktów podejmowania decyzji, to arsenał metod i narzędzi wciąż jest wzbogacany, a teren zastosowań rozbudowywany. Większość modeli, metod i algorytmów powstaje w okolicznościach rozwiązywania rzeczywistych problemów decyzyjnych. Zastosowania w dziedzinie zarządzania są niewątpliwie współcześnie wiodącą domeną zastosowań badań operacyjnych, definiowaną jako management science. Sprawia to przede wszystkim mnogość i złożoność problemów decyzyjnych, przed jakimi stają dzisiejsi zarządzający, oraz nieustająca atrakcyjność naukowo-badawcza zagadnień, o których najczęściej się mówi, iż są z pogranicza nauki i sztuki. Modelowanie
i posługiwanie się odpowiednimi algorytmami umożliwia rozwiązywanie wielu problemów z dziedziny zarządzania. Do najdynamiczniej rozwijanych obszarów teorii i praktyki zarządzania należy problematyka zarządzania projektami i innowacjami. Jest to swego rodzaju signum temporis, charakterystyka czasu rosnącego tempa zmian technologicznych, organizacyjnych, behawioralnych oraz poszukiwania skutecznych i efektywnych sposobów wprowadzania tych zmian w organizacjach. Badania operacyjne od połowy
ubiegłego stulecia, kiedy to opracowano fundamentalne dla planowania i monitorowania
projektów metody CPM i PERT, doskonalą metody i narzędzia budowy i analizy harmonogramu projektu, modelowania i zarządzania ryzykiem projektu,
alokacji zasobów, poszukiwania kompromisu pomiędzy kluczowymi parametrami projektu: czasem, kosztem i jakością. Tradycyjnym obszarem zastosowań badań operacyjnych jest problematyka decyzji finansowych, szczególnie oceny spółek i optymalizacji portfeli inwestycyjnych, analizy ryzyka inwestycyjnego, ale także makroekonomicznych decyzji monetarnych czy analizy i optymalizacji rozkładu dochodów w społeczeństwie. Wzrost znaczenia problemów logistycznych we współczesnych globalnych organizacjach, nieustanna walka konkurencyjna firm czy potrzeba pomiaru i monitorowania dokonań
organizacji to kolejne przykłady obszarów zastosowań, do których (i nie tyko do tych) odnoszą się prace zamieszczone w tej publikacji. Prezentowany w niniejszym tomie wybór zastosowań metod badań operacyjnych jest pokłosiem jubileuszowej XXX edycji Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej im. Profesora Władysława Bukietyńskiego „Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych”, która odbyła się w dniach 15-18 października 2011 roku w Zamku na Skale, w Trzebieszowicach k. Lądka-Zdroju. Konferencja została zorganizowana przez Katedrę Badań Operacyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, której wieloletnim kierownikiem był patron Konferencji.
Rok wydania | 2011 |
---|---|
Liczba stron | 389 |
Kategoria | Publikacje darmowe |
Wydawca | Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu |
ISBN-13 | 978-83-7695-195-9 |
Język publikacji | polski |
Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
POLECAMY
Ciekawe propozycje
Spis treści
Wstęp | 9 |
Część 1. Zarządzanie projektami i innowacjami | 11 |
Tomasz Błaszczyk: Świadomość i potrzeby stosowania metod badań operacyjnych w pracy polskich kierowników projektów | 13 |
Barbara Gładysz: Metoda wyznaczania ścieżki krytycznej przedsięwzięć z rozmytymi czasami realizacji zadań | 25 |
Marek Janczura, Dorota Kuchta: Proactive and reactive scheduling in practice | 34 |
Tymon Marchwicki, Dorota Kuchta: A new method of project schedule levelling | 52 |
Aleksandra Rutkowska, Michał Urbaniak: Harmonogramowanie projektów na podstawie charakterystyk kompetencji – wrażliwość modelu na różne aspekty liczb rozmytych | 66 |
Jerzy Michnik: Zależności między kryteriami w wielokryterialnych modelach zarządzania innowacjami | 80 |
Część 2. Podejmowanie decyzji finansowych | 93 |
Przemysław Szufel, Tomasz Szapiro: Wielokryterialna symulacyjna ocena decyzji o finansowaniu edukacji wyższej | 95 |
Marek Kośny: Koncepcja dominacji pierwszego i drugiego rzędu w analizie wzorca zmian w rozkładzie dochodu | 111 |
Agnieszka Przybylska-Mazur: Podejmowanie decyzji monetarnych w kontekście realizacji celu inflacyjnego | 120 |
Agata Gluzicka: Analiza ryzyka rynków finansowych w okresach gwałtownych zmian ekonomicznych | 131 |
Ewa Michalska: Zastosowanie prawie dominacji stochastycznych w konstrukcji portfela akcji | 144 |
Grzegorz Tarczyński: Analiza wpływu ogólnej koniunktury giełdowej i wzrostu PKB na stopy zwrotu z portfela akcji przy wykorzystaniu rozmytych modeli Markowitza | 153 |
Część 3. Problemy logistyki, lokalizacji i rekrutacji | 171 |
Paweł Hanczar, Michał Jakubiak: Wpływ różnych koncepcji komisjonowania na czas realizacji zamówienia w węźle logistycznym | 173 |
Mateusz Grzesiak: Zastosowanie modelu transportowego do racjonalizacji dostaw wody w regionie | 186 |
Piotr Wojewnik, Bogumił Kamiński, Marek Antosiewicz, Mateusz Zawisza: Model odejść klientów na rynku telekomunikacyjnym z uwzględnieniem efektów sieciowych | 197 |
Piotr Miszczyński: Problem preselekcji kandydatów w rekrutacji masowej na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa | 211 |
Część 4. Pomiar dokonań, konkurencja firm, negocjacje | 229 |
Marta Chudykowska, Ewa Konarzewska-Gubała: Podejście ilościowe do odwzorowania celów strategicznych w systemie pomiaru dokonań organizacji na przykładzie strategii miasta Wrocławia | 231 |
Michał Purczyński, Paulina Dolata: Zastosowanie metody DEA do pomiaru efektywności nakładów na reklamę w przemyśle piwowarskim | 246 |
Mateusz Zawisza, Bogumił Kamiński, Dariusz Witkowski: Konkurencja firm o różnym horyzoncie planowania w modelu Bertrand z kosztem decyzji i ograniczoną świadomością cenową klientów | 263 |
Jakub Brzostowski: Poprawa rozwiązania negocjacyjnego w systemie Nego- Manage poprzez zastosowanie rozwiązania przetargowego | 296 |
Część 5. Problemy metodologiczne | 311 |
Helena Gaspars-Wieloch: Metakryterium w ciągłej wersji optymalizacji wielocelowej – analiza mankamentów metody i próba jej udoskonalenia | 313 |
Dorota Górecka: Porównanie wybranych metod określania wag dla kryteriów oceny wariantów decyzyjnych | 333 |
Maria M. Kaźmierska-Zatoń: Wybrane aspekty optymalizacji prognoz kombinowanych | 351 |
Artur Prędki: Spojrzenie na metody estymacji w modelach regresyjnych przez pryzmat programowania matematycznego | 365 |
Jan Schneider, Dorota Kuchta: A new ranking method for fuzzy numbers and its application to the fuzzy knapsack problem | 379 |
Part 1. Project and innovation management | 24 |
Tomasz Błaszczyk: Awareness and the need for operations research methods in the work of Polish project managers | 24 |
Barbara Gładysz: A method for finding critical path in a project with fuzzy tasks durations | 33 |
Marek Janczura, Dorota Kuchta: Proaktywne i reaktywne harmonogramowanie w praktyce | 51 |
Tymon Marchwicki, Dorota Kuchta: Nowa metoda niwelacji harmonogramu projektu | 64 |
Aleksandra Rutkowska, Michał Urbaniak: Project scheduling using fuzzy characteristics of competence – sensitivity of the model to the use of different aspects of fuzzy numbers | 79 |
Jerzy Michnik: Dependence among criteria in multiple criteria models of innovation management | 92 |
Part 2. Financial decision-making | 110 |
Przemysław Szufel, Tomasz Szapiro: Simulation approach in multicriteria decision analysis of higher education financing policy | 110 |
Marek Kośny: First and second-order stochastic dominance in analyses of income growth pattern | 119 |
Agnieszka Przybylska-Mazur: Monetary policy making in context of execution of the strategy of direct inflation targeting | 130 |
Agata Gluzicka: Analysis of risk of financial markets in periods of violent economic changes | 143 |
Ewa Michalska: Application of almost stochastic dominance in construction of portfolio of shares | 152 |
Grzegorz Tarczyński: Analysis of the impact of economic trends and GDP growth in the return of shares using fuzzy Markowitz models | 169 |
Part 3. Logistics, localization and recrutment problems | 185 |
Paweł Hanczar, Michał Jakubiak: Influence of different order picking concepts on the time of execution order in logistics node | 185 |
Mateusz Grzesiak: Application of transportation model for rationalization of water supply in the region | 196 |
Piotr Wojewnik, Bogumił Kamiński, Marek Antosiewicz, Mateusz Zawisza: Model of churn in the telecommunications market with network effects | 210 |
Piotr Miszczyński: The problem of pre-selection of candidates in mass recruitment on the example of the chosen company | 227 |
Part 4. Performance measurement, companies competition, negotiations | 245 |
Marta Chudykowska, Ewa Konarzewska-Gubała: Quantitative approach to the organization strategy mapping into the performance measurement system: case of strategy for Wroclaw city | 245 |
Michał Purczyński, Paulina Dolata: Application of Data Envelopment Anaysis to measure effectiveness of advertising spendings in the brewing industry | 262 |
Mateusz Zawisza, Bogumił Kamiński, Dariusz Witkowski: Bertrand competition with switching cost | 295 |
Jakub Brzostowski: Improving negotiation outcome in the NegoManage system by the use of bargaining solution | 309 |
Part 5. Methodological problems | 332 |
Helena Gaspars-Wieloch: The aggregate objective function in the continuous version of the multicriteria optimization – analysis of the shortcomings of the method and attempt at improving it | 332 |
Dorota Górecka: Comparison of chosen methods for determining the weights of criteria for evaluating decision variants | 350 |
Maria M. Kaźmierska-Zatoń: Some aspects of optimizing combined forecasts | 363 |
Artur Prędki: Mathematical programming perspective on estimation methods for regression models | 378 |
Jan Schneider, Dorota Kuchta: Nowa metoda rankingowa dla liczb rozmytych i jej zastosowanie dla problemu rozmytego plecaka | 389 |