Inteligentne systemy wspomagania decyzji

-24%

Inteligentne systemy wspomagania decyzji

1 opinia

Format:

pdf, ibuk

DODAJ DO ABONAMENTU

WYBIERZ RODZAJ DOSTĘPU

0,76  1,00

Format: pdf

Cena początkowa: 1,00 zł (-24%)

Najniższa cena z 30 dni: 0,76 zł  


0,76

w tym VAT

TA KSIĄŻKA JEST W ABONAMENCIE

Już od 24,90 zł miesięcznie za 5 ebooków!

WYBIERZ SWÓJ ABONAMENT

Pracę podzielono na dziewięć rozdziałów. Pierwsze dwa opisują podstawowe aspekty podejmowania decyzji oraz koncepcje leżące u podstaw SWD. Trzeci rozdział dotyczy roli ISWD w organizacji. W czwartym rozdziale rozwinięto temat ISWD. Piąty rozdział przedstawia, kluczową z punktu widzenia pracy, dziedzinę sztucznej inteligencji. Rozdział szósty zawiera dogłębną charakterystykę systemów ekspertowych wraz z metodami ich tworzenia, pozyskiwania wiedzy i możliwymi zastosowaniami. Obok metod sztucznej inteligencji w ostatnich latach znacznie rozwinęły się technologie hurtowni danych, analizy OLAP, wizualizacji i dystrybucji wiedzy. Poświęcono im rozdział siódmy. Oprócz systemów ekspertowych źródłem wiedzy SWD mogą być inne, zaawansowane techniki sztucznej inteligencji. Przedstawieniu podstawowych z nich poświęcono rozdział ósmy. Internet dokonał ogromnej zmiany w sposobie dostępu do informacji. Dla SWD interesujące są, omówione w rozdziale dziewiątym, inteligentne systemy agentowe, mogące służyć jako agenty SWD.


Rok wydania2009
Liczba stron273
KategoriaInne
WydawcaWydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
ISBN-13978-83-7246-484-2
Numer wydania1
Język publikacjipolski
Informacja o sprzedawcyePWN sp. z o.o.

Ciekawe propozycje

Spis treści

  WSTĘP    9
  
  1. PODEJMOWANIE DECYZJI W ORGANIZACJACH    11
  1.1. Podstawowe pojęcia    11
  1.1.1. Ujęcie organizacyjne    19
  1.1.2. Ujęcie decyzyjne    23
  1.1.3. Ujęcie narzędziowe    29
  1.2. Podejmowanie decyzji a skuteczność zastosowania komputera    31
  Literatura    32
  
  2. SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI    33
  2.1. Geneza systemów wspomagania decyzji    33
  2.2. Funkcje i struktura SWD    37
  2.2.1. Wspomaganie rozpoznania problemu    41
  2.3. Projektowanie adaptacyjne SWD    43
  2.4. Systemy wspomagania decyzji z bazą wiedzy    49
  2.5. Zarys nowej koncepcji    52
  2.6. Przewidywany wpływ SWD na decydenta, organizację i proces decyzyjny    54
  2.7. Metody oceny systemów wspomagania decyzji    59
  2.7.1. Sposoby oceny systemu    59
  2.7.2. Mierzenie skuteczności działania decydentów    63
  2.8. Integracja SE z SWD    64
  2.8.1. Integracja SE i SIK    64
  2.9. Procesy podejmowania decyzji a wspomaganie    64
  2.9.1. Sposoby integracji SE, SWD, SIK    67
  2.10. Przykłady    68
  2.10.1. Przykład języka modelowania SWD    68
  2.10.2. System wspomagania decyzji przy udzielaniu kredytu    70
  2.10.3. System wspomagania decyzji finansowych w organizacji    73
  2.11. Problemy nowej roli SWD w systemie informacyjnym współczesnej organizacji    74
  Literatura    79
  
  3. INTELIGENTNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI W ORGANIZACJI    80
  3.1. Idea ISWD    81
  3.2. Integracja w systemach wspomagania decyzji    84
  3.2.1. Integracja systemów ekspertowych i systemów wspomagania decyzji    85
  3.2.2. Integracja EIS, systemu ekspertowego i systemu wspomagania decyzji    89
  3.2.3. Integracja z Web, systemami przedsiębiorstwa i zarządzaniem wiedzą    90
  3.2.4. Inteligentne systemy hybrydowe    91
  3.3. Zarządzanie wiedzą w organizacji    93
  3.3.1. Wiedza organizacji    95
  3.3.2. Systemy zarządzania wiedzą    97
  3.3.3. Technologie informacyjne w systemach zarządzania wiedzą    100
  3.4. Business Intelligence    102
  3.5. Rola Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji w erze e-biznesu    106
  3.5.1. Wpływ ISWD na organizację    108
  3.5.2. Przyszłość ISWD    111
  Literatura    113
  
  4. INTEGRACJA I HYBRYDYZACJA KOMPONENTÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W RAMACH ISWD    115
  4.1. Integracja    115
  4.1.1. Cele i korzyści integracji    115
  4.1.2. Płaszczyzny integracji    117
  4.1.3. Techniki komunikacji komponentów w ramach SWD    120
  4.1.4. Konceptualne ramy integracji: wiedzy, komponentów sztucznej inteligencji oraz SIZ w organizacji gospodarczej    122
  4.2. Hybrydyzacja jako metoda integracji    128
  4.2.1. Pojęcie i cele hybrydyzacji    128
  4.2.2. Klasyfikacje modeli hybrydyzacji    135
  4.2.2.1. Klasyfikacja Medskera    135
  4.2.2.2. Klasyfikacja Goonatilake-Khebbala    140
  4.2.3. Przegląd kierunków hybrydyzacji komponentów sztucznej inteligencji    141
  4.2.3.1. Systemy ekspertowe i sieci neuronowe    141
  4.2.3.2. Logika rozmyta i systemy ekspertowe    142
  4.2.3.3. Systemy rozmyte i sieci neuronowe    143
  4.2.3.4. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe    145
  4.2.3.5. Algorytmy genetyczne i systemy rozmyte    146
  4.2.3.6. Algorytmy genetyczne i systemy ekspertowe    147
  4.2.3.7. Hybrydowe systemy CBR    148
  4.3. Dyfuzja metod i technik sztucznej inteligencji oraz systemów wspomagania decyzji    148
  4.3.1. Punkty styczne przenikania się technologii sztucznej inteligencji oraz SWD    148
  4.3.2. Ocena stopnia „inteligencji” ISWD    154
  Literatura    158
  
  5. SZTUCZNA INTELIGENCJA    163
  5.1. Koncepcje i definicje sztucznej inteligencji    163
  5.2. Historia sztucznej inteligencji    167
  5.3. Dziedzina sztucznej inteligencji    169
  5.4. Inżynieria wiedzy    174
  Literatura    175
  
  6. SYSTEMY EKSPERTOWE    177
  6.1. Koncepcja systemów ekspertowych    177
  6.2. Struktura SE    181
  6.3. Rodzaje systemów ekspertowych    184
  6.4. Narzędzia do tworzenia systemów ekspertowych    186
  6.5. Metodyki tworzenia systemów ekspertowych    189
  6.5.1. Rapid prototyping    189
  6.5.2. Metodologia Knowledge Based Systems Life Cycle    192
  6.6. Korzyści płynące z zastosowania systemów ekspertowych do wspomagania decyzji    195
  Literatura    196
  
  7. HURTOWNIE DANYCH I NARZĘDZIA OLAP W PROCESACH WSPOMAGANIA DECYZJI    198
  7.1. Narzędzia ETL w procesie zasilania systemów OLAP    204
  7.2. Optymalizacja danych w hurtowniach    207
  7.3. Techniki OLAP    208
  7.4. Typologia rozwiązań OLAP    209
  7.5. Analiza danych dostarczanych przez mechanizmy OLAP    214
  7.6. Narzędzia informatyczne pozwalające na publikowanie wyników przeprowadzonych analiz    215
  7.7. Informatyczne narzędzia wizualizacji wyników przeprowadzanych analiz    220
  Literatura    226
  
  8. ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE INTELIGENTNE WE WSPOMAGANIU DECYZJI    229
  8.1. Data, Text, and Web Mining    229
  8.2. Sieci neuronowe    231
  8.3. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne    234
  8.4. Wnioskowanie na podstawie przypadków    237
  8.5. Uczenie maszynowe    240
  8.6. Logika rozmyta    246
  Literatura    249
  
  9. ROZWÓJ DOŚWIADCZEŃ W WYBRANYCH OBSZARACH    251
  9.1. Architektura kreatywnego SWD    252
  9.2. Badania eksperymentalne    260
  9.3. Kierunki dalszego rozwoju koncepcji SWD w nawiązaniu do badań nad systemami wieloagentowymi    264
  9.4. Mobilny/wszechobecny interfejs użytkownika jako kierunek badań nad dialogiem człowiek – komputer w SWD    266
  9.5. Wnioski    269
  Literatura    271
RozwińZwiń