POLECAMY
Koszyk
Python na poważnie
Czarny pas w programowaniu, skalowaniu, testowaniu i nie tylko
Autor:
Wydawca:
Format:
epub, mobi, ibuk
Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie, zagłębiając się w tajniki języka przy pomocy książki Python na poważnie. Napisana z myślą o developerach i doświadczonych programistach książka Python na poważnie bazuje na ponad 15-letnim doświadczeniu w pracy z Pythonem, uczy czytelników, jak unikać typowych błędów, jak pisać kod w bardziej produktywny sposób i jak szybciej budować lepsze programy. Omówimy szereg zaawansowanych zagadnień, takich jak wielowątkowość i memoizacja, przedstawimy porady ekspertów m.in. w zakresie projektowania interfejsów API i obsługi baz danych, a także wytłumaczymy pewne wewnętrzne mechanizmy, aby pomóc w lepszym zrozumieniu języka Python.
Na początku dowiesz się, jak rozpocząć projekt i rozwiązać takie kwestie jak numerowanie wersji i automatyczne sprawdzanie kodu. Później zobaczysz, jak efektywnie definiować funkcje, wybierać odpowiednie struktury danych i biblioteki, budować przyszłościowe programy, przygotowywać oprogramowanie do dystrybucji oraz optymalizować swoje programy, także na poziomie kodu bajtowego.
Ponadto dowiesz się jak:
Tworzyć i wykorzystywać efektywne dekoratory i metody, z uwzględnieniem metod abstrakcyjnych, statycznych i klas Używać Pythona do programowania funkcyjnego przy pomocy generatorów oraz funkcji czystych i funkcyjnych Rozszerzać narzędzie flake8 o analizę drzewa składniowego AST, wprowadzając bardziej zaawansowaną technikę automatycznego sprawdzania kodu Przeprowadzać dynamiczną analizę wydajności w celu wykrywania słabych punktów w kodzie Korzystać z relacyjnych baz danych, a także efektywnie zarządzać danymi i przesyłać je strumieniowo przy użyciu PostgreSQL Wznieś swoje umiejętności na wyższy poziom. Ucz się od ekspertów i zostań poważnym programistą Pythona dzięki książce Python na poważnie!
| Rok wydania | 2019 |
|---|---|
| Liczba stron | 238 |
| Kategoria | Programowanie |
| Wydawca | Wydawnictwo Naukowe PWN |
| Tłumaczenie | Natalia Chounlamany-Turalska |
| ISBN-13 | 978-83-01-20641-3 |
| Numer wydania | 1 |
| Język publikacji | polski |
| Informacja o sprzedawcy | ePWN sp. z o.o. |
Ciekawe propozycje
Spis treści
| PODZIĘKOWANIA XV | |
| WPROWADZENIE XVII | |
| Kto i dlaczego powinien przeczytać tę książkę XVIII | |
| O tej książce XVIII | |
| 1. ROZPOCZYNANIE PROJEKTU | 1 |
| Wersje Pythona | 1 |
| Układ projektu | 3 |
| Co robić | 3 |
| Czego nie robić | 4 |
| Numerowanie wersji | 5 |
| Style programowania i automatyczne sprawdzanie | 6 |
| Narzędzia do wykrywania błędów stylu | 8 |
| Narzędzia do wykrywania błędów programistycznych | 8 |
| Joshua Harlow o Pythonie | 10 |
| 2. MODUŁY, BIBLIOTEKI I PLATFORMY M | 13 |
| System importowania | 14 |
| Moduł sys | 16 |
| Ścieżki importowania | 16 |
| Niestandardowe importery | 17 |
| Obiekty wyszukujące z listy sys.meta_path | 17 |
| Przydatne standardowe biblioteki | 19 |
| Zewnętrzne biblioteki | 21 |
| Lista wymagań, jakie powinna spełniać bezpieczna biblioteka zewnętrzna | 22 |
| Chronienie kodu przy użyciu opakowania API | 23 |
| Instalacja pakietu: dodatkowe możliwości narzędzia pip | 23 |
| Stosowanie i wybieranie platform | 26 |
| Doug Hellmann, Python Core Developer, o bibliotekach Pythona | 27 |
| 3. DOKUMENTACJA I NAJLEPSZE PRAKTYKI | 33 |
| Dokumentowanie przy użyciu Sphinksa | 34 |
| Rozpoczęcie pracy ze Sphinksem i reST | 35 |
| Moduły Sphinksa | 36 |
| Pisanie rozszerzeń Sphinksa | 39 |
| Zarządzanie zmianami interfejsów API | 41 |
| Numerowanie wersji API | 41 |
| Dokumentowanie zmian API | 42 |
| Oznaczanie przestarzałych funkcji przy użyciu modułu warnings | 44 |
| Podsumowanie | 46 |
| Christophe de Vienne o rozwijaniu interfejsów API | 46 |
| 4. OBSŁUGA ZNACZNIKÓW CZASU I STREF CZASOWYCH | 49 |
| Problem brakujących stref czasowych | 50 |
| Budowanie domyślnych obiektów datetime | 50 |
| Rozpoznawanie stref czasowych przy użyciu dateutil | 52 |
| Serializowanie obiektów datetime rozpoznających strefę czasową | 54 |
| Rozwiązywanie problemu niejednoznacznych godzin | 56 |
| Podsumowanie | 57 |
| 5. DYSTRYBUCJA OPROGRAMOWANIA | 59 |
| Krótka historia plików setup.py | 60 |
| Zarządzanie pakietami przy użyciu setup.cfg | 62 |
| Standardowy format dystrybucji wheel | 64 |
| Dzielenie się swoją pracą ze światem | 66 |
| Punkty wejścia | 70 |
| Wizualizowanie punktów wejścia | 71 |
| Wykorzystywanie skryptów konsoli | 72 |
| Wykorzystywanie wtyczek i sterowników | 74 |
| Podsumowanie | 77 |
| Nick Coghlan o zarządzaniu pakietami | 77 |
| 6. TESTY JEDNOSTKOWE | 79 |
| Podstawy testowania | 80 |
| Proste testy | 80 |
| Pomijanie testów | 82 |
| Uruchamianie wybranych testów | 83 |
| Równoległe uruchamianie testów | 85 |
| Tworzenie obiektów wykorzystywanych w testach przy użyciu fikstur | 86 |
| Uruchamianie scenariuszy testowych | 87 |
| Kontrolowane testy bazujące na atrapach obiektów | 88 |
| Odkrywanie nieprzetestowanego kodu przy użyciu coverage | 93 |
| Środowiska wirtualne | 95 |
| Konfigurowanie środowiska wirtualnego | 96 |
| Stosowanie virtualenv wraz z narzędziem tox | 98 |
| Odtwarzanie środowiska | 99 |
| Stosowanie różnych wersji Pythona | 100 |
| Integrowanie innych testów | 101 |
| Zasady dotyczące testowania | 102 |
| Robert Collins o testowaniu | 103 |
| 7. METODY I DEKORATORY | 107 |
| Dekoratory i kiedy ich używać | 108 |
| Tworzenie dekoratorów | 108 |
| Pisanie dekoratorów | 109 |
| Stosowanie wielu dekoratorów | 110 |
| Pisanie dekoratorów klas | 111 |
| W jaki sposób działają metody w Pythonie | 116 |
| Metody statyczne | 117 |
| Metody klasy | 119 |
| Metody abstrakcyjne | 120 |
| Mieszanie metod statycznych, klasy i abstrakcyjnych | 121 |
| Umieszczanie implementacji w metodach abstrakcyjnych | 123 |
| Prawda o metodzie super | 124 |
| Podsumowanie | 127 |
| 8. PROGRAMOWANIE FUNKCYJNE | 129 |
| Tworzenie czystych funkcji | 130 |
| Generatory | 131 |
| Tworzenie generatora | 131 |
| Zwracanie i przekazywanie wartości przy użyciu instrukcji yield | 133 |
| Inspekcje generatorów | 134 |
| Wyrażenia listowe | 136 |
| Funkcjonowanie funkcji funkcyjnych | 137 |
| Stosowanie funkcji na elementach przy użyciu funkcji map() | 137 |
| Filtrowanie list przy użyciu funkcji filter() | 138 |
| Pobieranie indeksów przy użyciu funkcji enumerate() | 138 |
| Sortowanie listy przy użyciu funkcji sorted() | 138 |
| Wyszukiwanie przy użyciu any() i all() elementów spełniających warunki | 139 |
| Łączenie list przy użyciu funkcji zip() | 139 |
| Rozwiązania typowych problemów | 140 |
| Przydatne funkcje itertools | 140 |
| Podsumowanie | 145 |
| 9. DRZEWO AST, HY I ATRYBUTY JAK W JĘZYKU LISP | 147 |
| Analizowanie drzewa AST | 148 |
| Pisanie programu przy użyciu AST | 150 |
| Obiekty AST | 151 |
| Przechodzenie drzewa AST | 151 |
| Rozszerzanie narzędzia fl ake8 o analizy AST | 153 |
| Pisanie klasy | 154 |
| Pomijanie nieistotnego kodu | 154 |
| Sprawdzanie, czy istnieje odpowiedni dekorator | 155 |
| Poszukiwanie argumentu self | 156 |
| Szybkie wprowadzenie do Hy | 158 |
| Podsumowanie | 160 |
| Paul Tagliamonte o AST i Hy | 160 |
| 10. WYDAJNOŚĆ I OPTYMALIZACJE | 165 |
| Struktury danych | 166 |
| Zrozumienie działania programu przez profi lowanie | 168 |
| cProfi le | 169 |
| Dezasemblowanie przy użyciu modułu dis | 171 |
| Efektywne defi niowanie funkcji | 173 |
| Listy uporządkowane i bisect | 174 |
| namedtuple i __slots__ | 177 |
| Memoizacja | 182 |
| Szybszy Python dzięki PyPy | 184 |
| Eliminacja kopiowania przy użyciu protokołu bufora | 185 |
| Podsumowanie | 190 |
| Victor Stinner o optymalizacji | 190 |
| 11. SKALOWALNOŚĆ I ARCHITEKTURA 193 | |
| Wielowątkowość w Pythonie i jej ograniczenia | 194 |
| Przetwarzanie wieloprocesowe kontra wielowątkowe | 195 |
| Architektura sterowana zdarzeniami | 197 |
| Inne opcje i asyncio | 199 |
| Architektura zorientowana na usługi | 200 |
| Komunikacja między procesami przy użyciu ZeroMQ | 201 |
| Podsumowanie | 203 |
| 12. ZARZĄDZANIE RELACYJNYMI BAZAMI DANYCH | 205 |
| Rozwiązania RDBMS, ORM i kiedy ich używać | 205 |
| Wewnętrzne bazy danych | 208 |
| Strumieniowe przesyłanie danych przy użyciu Flask i PostgreSQL | 209 |
| Pisanie aplikacji do strumieniowego przesyłania danych | 209 |
| Budowanie aplikacji | 212 |
| Dimitri Fontaine on Databases | 214 |
| 13. PISZ MNIEJ, PROGRAMUJ WIĘCEJ | 219 |
| Użycie modułu six do wspierania wersji Python 2 i 3 | 219 |
| Ciągi a unicode | 221 |
| Rozwiązywanie problemu przeniesienia modułów Pythona | 221 |
| Moduł modernize | 222 |
| Wykorzystywanie Pythona jak języka Lisp do tworzenia jednego dyspozytora | 222 |
| Tworzenie metod generycznych w języku Lisp | 222 |
| Metody generyczne w Pythonie | 224 |
| Menedżery kontekstu | 226 |
| Redukowanie szablonowego kodu przy użyciu attr | 229 |
| Podsumowanie | 232 |
| INDEKS | 233 |
KUP NA PREZENT
Python na poważnie
50,40 zł
Uzupełnij informacje na temat odbiorcy.
Produkt został pomyślnie dodany do koszyka.
Nieudana próba zakupu produktu. Spróbuj jeszcze raz.
Wypożyczaj w abonamencie!
Już od 2,66 zł za ebooka
